问题与解决方案
最近发现有瓣音频博客出现多个视频合奏唱戏的问题, 非常影响阅读体验, 于是准备将视频自动播放给禁止了
尝试了几种方案, 不论是加入"allow="autoplay=false""属性还是autoplay=false乃至sandbox都不生效
最后通过在 src 属性的最后面加上&autoplay=no, 问题解决
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乱码三千 – 码出一个新世界
最近项目需要使用到vscode, 对于习惯了Android Studio的我来说, 突然切换开发工具一时间有点难以适应, 主要还是IntelliJIDEA的编辑器太香了
之前本来想将Android Studio武装成兼容各种语言的开发神器, 无奈很多插件不兼容, 只能暂时作罢
所以 只能先凑合着用vscode先, 所谓工欲善其事必先利其器, 为了快速进入开发状态, 首先需要将vscode编辑器的风格设置成尽量接近Android Studio
vscode配置主要分为四大块, 每一块的配置都对应一个json文件:
setting.json, 主要包含一些编辑器的偏好设置keybindings.jsonextension.jsonglobalState.json, 主要包含一些全局UI状态的设置安装插件IntelliJ IDEA Keybindings

我们会发现 这个插件附带了一个通过xml文件快速导入的功能, 接下来我们需要用它
将Android Studio的配置进行导出
熟悉IDEA系编辑器的小伙伴应该都知道如何导出配置文件, 这里不过多解释, 直接上图:

导出的配置文件是一个zip压缩包, 我们将其解压, 下一步我们会用到里面keymap目录下的xml文件

将Android Studio导出的快键键配置文件进行格式转换
我们按住ctrl+shift+p打开动作指令面板, 然后输入Import IntelliJ Keybindings执行该动作:



这里可以选择对导入的xml文件中的快捷键进行平台转换,
由于我的AndroidStudio的配置文件是windows平台导出的, 而我目前使用的是Mac平台,我想继续保持windows的快捷键习惯, 也就是依然使用ctrl而不是cmd
所以这里我选择了Windows to Windows
导入xml文件后, 会自动生成已经转换成json格式的快捷键配置:

将转换好的配置导入到vscode中
我们只需要将里面的内容拷贝至vscode的keybindings.json文件中然后保存即可:

此时, 我们的快捷键就基本改造完毕了, 现在只需双击shift就能打开动作指令面板, 和Android Studio一致, 满意😊
这一步, 具体改造因人而异, 毕竟每个人的需求和审美不同, 大家只需要了解如何修改即可
这里主要是对setting.json文件进行修改,简单说一下我的配置:
编辑器字体大小调整
首先vscode默认的外观给我的第一印象就是字太小了, 看着特别费眼
那么我们进入设置面板, 输入字体, 然后找到setting中编辑字样点击它可以打开setting.json文件:

在里面我输入editor.fontSize": 14.5, 将代码字体大小调整成14.5:

同理, 如果需要修改字体风格则输入editor.fontFamily

以此类推, 所有配置属性都有代码提示, 操作起来也很方便
工作台字体大小调整
我们会发现, 通过setting.json我们可以调整编辑器的字体大小, 但是工作台的字体没有提供相关属性配置, 只能通过快捷键cmd+=来进行缩放调整, 如果快捷键无法使用那就使用动作指令面板通过关键字 放大 或者Zoom进行搜索调用
记住一点 有问题先尝试在动作指令面板中搜一下
工作目录图标修改
接下来我们需要调整一下工作目录的图标, 先来看一下vscode默认的目录树长啥样:

是不是立马让人感到崩溃, 哪个文件在哪个包下面, 估计得费劲辨别半天
这个要改的话, 需要在安装图标插件, 我们直接在插件市场搜索关键字icon就行, 可以找到很多:

每个都尝试一下, 选一种自己喜欢的就行
颜色主题选择
最后我们对编辑器整体的配色进行调整, 可以直接选择现成的主题, 直接在插件市场搜索即可:

由于个人习惯, 最后我直接选择了JetBrains风格的主题和图标样式:

调整后我的编辑器样子如下:

目前vscode编辑器自带了配置同步功能, 实现多端配置同步, 非常方便, 只需要在编辑器左下角进行登录, 然后打开同步功能即可:

这里支持Github或者微软账号登录
当我们不小心将编辑器还原出厂设置了, 由于我们开启了自动同步功能, 此时所有配置已经同步到了云端, 旧的配置直接被覆盖了, 那么我们想恢复之前的配置该怎么办呢?
不用担心
首先我们打开命令窗口显示已同步的数据记录:


然后选择对应时间下的历史配置文件, 将里面的内容拷贝至我们的当下的配置文件中即可:

手动拷贝有些繁琐, 不过我相信未来官方能实现一键恢复功能
除此之外 我们还可以通过资源管理器的时间线进行文件内容的快速恢复, 不过这种方案仅支持短期时间的恢复, 如果要恢复几个月甚至一年前的配置, 那么只能使用云端同步方案了:

如果你对于这种云端配置同步不是太放心, 还可以将配置文件导出到本地进行存储:

官方默认支持导出到Git和本地
如果你有更多的同步需求, 比如同步到云盘, 那么我推荐你安装Sync Settings这个插件, 它支持本地、本地Git仓库、远程Git仓库、服务器rsync甚至Webdav:
具体使用方法:
对仓库进行配置
动作面板输入:
1 | Sync Settings: Open the repository settings |
将配置文件上传同步至仓库:
动作面板输入:
1 | Sync Settings: Download (repository -> user) |
从仓库中同步配置文件到vscode:
动作面板输入:
1 | Sync Settings: Download (repository -> user) |
如果你觉得手动同步太累人, 还可以配合cron-tasks插件开启定时任务, 实现配置文件的自动同步功能
由于两个编辑器的差异性存在, 导致部分快捷键和预想中的不太一致, 此时我们需要手动修改, 这里我需要将acceptAlternativeSelectedSuggestion的快捷键设置为回车, 另外将acceptSelectedSuggestion的快捷键改为tab, 在设置的过程中, 我发现回车无法设置, 这应该是个编辑器bug, 好在可以直接修改json文件:

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在ChatGPT诞生之前, 如果我们想获取信息一般是通过搜索引擎, 在鱼龙混杂的网页中筛选相对有用的信息, 光是信息筛选甄别就极其消耗时间和脑力
ChatGPT出来后, 大大地简化了这一操作, 它可以帮我们进行大部分的垃圾信息过滤, 从而使得知识的获取变得简单直接
以前的操作流程:
关键词搜索👉鱼龙混杂的信息👉筛选得到各种碎片化的可用信息👉对得到的碎片信息进行可用性验证👉总结归纳
借助ChatGPT的操作流程:
关键词询问👉得到相对合理可靠的信息👉可用性验证->总结归纳
周杰伦的主持水平如何😀

乱码三千这个博客你觉得怎么样👀

你觉得歌手十二越写的歌如何🌹

给码box这个平台写一句吸引人的宣传语🤩

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POST 请求传递参数有两种方式:
将数据放在请求体(body)中
一般用form-urlencoded格式进行编码传递,例如:
1 | name=value&age=20&gender=male |
这种方式的优点是可以传递大量的数据,安全性较高,传递的数据类型也比较灵活,可以传递文本、文件等。
将数据放在 URL 查询字符串中
例如:
1 | https://www.example.com?name=value&age=20&gender=male |
这种方式的优点是简单易用,实现比较容易,不需要对数据进行编码,对于一些小规模数据传输比较恰当。
以上两种方式在传递数据时都可能存在数据篡改、伪造等问题。一些安全敏感的数据(如密码等)应该采用更安全的传输方式(如加密传输)。
使用请求体传输,数据会按照具体的编码方式进行编码,而使用查询字符串进行传输,数据会经过 URL编码处理,因为URL中只能使用一部分 ASCII 字符,其他字符需要进行转义。
POST常用的编码方式有三种, 分别为:
application/x-www-form-urlencoded
这是最常用的编码方式,也是默认的编码方式。它将请求参数编码成 key1=value1&key2=value2 的形式,并将每个键值对用 & 连接起来。参数会被URL 编码,以便在传输时能够正确地处理特殊字符,例如空格会被转换为加号 (+)。
multipart/form-data
这种编码方式适用于上传文件或二进制数据。它将请求参数分割成多个部分,每个部分都有一个Content-Disposition 头部和一个Content-Type 头部来描述它的内容类型。这个 Content-Disposition 通常包含一个表单字段的名称和一些其他的元数据,例如上传文件的名称。
application/json
这种编码方式适用于传输 JSON格式的数据。JSON格式是一种轻量且易于使用的数据表示格式,广泛用于 Web 应用程序中。请求参数将被作为 JSON对象发送,它们必须以正确的 JSON格式进行编码。 需要根据具体的场景和需求选择合适的编码方式。
注意: 使用查询字符串进行传输的数据只能使用application/x-www-form-urlencoded的编码格式,而使用请求体传输则可以使用各种编码格式
POST 请求和 GET 请求是HTTP 协议中常用的两种请求方法,它们之间的区别如下:
参数传递方式:GET请求只能通过 URL 中的查询字符串来传递参数,而 POST 请求不仅可以通过URL还可以将参数信息放在请求主体中。
请求参数长度:GET 请求传递参数的长度是有限制的,具体取决于浏览器和 Web 服务器的限制,而 POST 请求则没有这些限制。
对服务器数据的影响:GET请求不会改变服务器上的资源状态,只是请求该资源的数据,而 POST 请求可能会改变服务器上的资源状态,如在服务器上创建新的资源或更新已有资源。
安全性:GET请求会将参数暴露在 URL 中,比较容易被追踪和窃取,而 POST 请求的参数则放在请求主体中,安全性比 GET请求更高。
使用场景:GET 请求通常用于请求数据,如获取某个页面的内容,而 POST请求用于提交数据,如提交表单信息。
总的来说,GET 请求适合请求数据,而 POST请求适合提交数据。需要根据具体的业务场景和需求选择合适的请求方法。
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curl是一个命令行下工作的文件传输工具, 支持网络请求和文件的上传下载, 非常强大, 很多操作系统默认安装了curl, 比如macOS,Windows, Linux等
当我们在使用无界面的操作系统时, 如果想要模拟网络请求, 此时没有浏览器也没有Postman, 那么curl这个工具就能派上大用场
GET请求
1 | curl -X GET http://baidu.com |
curl默认是GET请求, 所以可以简写成:
1 | curl http://baidu.com |
POST请求
1 | curl -X POST http://baidu.com |
同理, 如果是PUT, DELETE请求, 只需修改-X后面的参数即可
指定请求头
使用-H指令, 注意大小写:
1 | curl -X POST -H "Accept:*/*" http://baidu.con |
如果需要指定多个请求头, 那么需要填多次-H指令, 如:
1 | curl -X POST -H "Accept:*/*" -H "Content-Type:multipart/form-data" http://baidu.com |
请求时携带请求参数
使用-d指令, 注意大小写:
1 | curl -X POST -d "password=11111111&username=3333" http://baidu.con |
默认是以Content-Type:application/x-www-form-urlencoded的形式对参数进行编码
如果我们需要携带json格式的数据, 那么我们指定相应请求头即可, 如下:
1 | curl -X POST -H "Content-Type:application/json" -d '{"content":"发送一条消息"}' http://baidu.con |
文件上传
修改Content-Type为multipart/form-data, 使用-F指令指定需要上传的文件,注意大小写:
1 | curl -X POST -H "Content-Type:multipart/form-data" -F "file=@文件名称.png" http://baidu.com |
文件下载
使用-o指令保存请求到的文件, 注意大小写:
1 | curl -o "baidu.html" http://www.baidu.com/index.html |
如果使用大写的-O, 同样也能下载, 它会将URL 的最后部分当作文件名, 此时URL`必须写具体, 否则报错:
1 | curl -O http://www.baidu.com/index.html |
断点续传
使用-C指令, 一般我们会配合文件下载一起使用:
1 | curl -C -o "baidu.html" http://www.baidu.com/index.html |
请求跟随服务器的重定向
使用-L指令, 一般我们会配合文件下载一起使用:
1 | curl -L -o "baidu.html" http://www.baidu.com/index.html |
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总所周知,Chat GPT不管是注册、登录还是使用,都需要国外科学环境,且国内、香港、俄罗斯等IP无法使用,本文介绍使用Vercel+Github免费部署国内可访问的ChatGPT网站,APi采用Chat GPT3.5版本
Chat GPT API KEY(SK) 获取方法:获取ChatGPT账号的API KEY(sk)
Github账号
Github仓库,可参考本人仓库:Github仓库
vercel账号,可使用Github直接登录
登录自己的Github账号,进入Github仓库,选择右上角第二个图标Fork

跳转后的页面可自行修改仓库名称,建议不修改
直接点击左下角Authorize Vercel

登录前,请先注册,本次教程教学内容为注册

进入页面后,选择第一个Github账号登录

点击右下角Authorize Vercel
等待一会后,跳转至Vercel主页

选择Select a Git Namespace
在下拉框中选择Add GitHub Account
再次跳转至Github页面

点击左下角Install进行授权安装
等待授权完成,自动跳转至Vercel页面,在此可看到Github中的仓库

点击右边Import,进行部署

注:在此页面不建议修改其他参数,只需修改环境变量即可
点击Environment Variables
第一个空填入OPENAI_API_KEY
第二个空填入你的ChatGPT API KEY(sk-开头)
点击右边Add按钮
点击底部Deploy

进入这个页面即表明正在部署当中,一般耗时3-5分钟
部署成功后自动跳转至成功页面

点击右上角黑色Continue to Dashboard按钮

点击中间DOMAINS中的URL
即可跳转至你个人所有的Chat GPT国内版

本文转载自: 速龙博客

目前,我的 个人网站 是基于 VuePress 搭建的,其中 VuePress 内置的搜索只会提取文档的标题(h1、h2、h3)构建搜索索引,我个人觉得不太好用,因此想借助第三方提供的免费搜索服务 Algolia DocSearch 来实现个人网站的全文搜索。
Algolia 是一个数据库实时搜索服务,能够提供毫秒级的数据库搜索服务,并且其服务能以 API 的形式方便地布局到网页、客户端、APP 等多种场景。
VuePress 的官方文档就是使用的 Algolia 搜索,使用 Algolia 搜索最大的好处就是方便,它会自动爬取网站的页面内容并构建索引,你只用申请一个 Algolia 服务,在网站上添加一些代码,就像添加统计代码一样,然后就可以实现一个全文搜索功能。

Algolia DocSearch 是 Algolia 提供的自动化的全文搜索服务,DocSearch 会定时爬取指定网站(通常就是我们的文档网站)上的内容,自动构建搜索索引,不需要繁琐的配置,操作简单,用户只需要用相关的 API 直接调用就行了。
Algolia 服务器会 定期抓取 我们指定的 文档地址 中的内容进行分析并 建立索引,这样在网站搜索框中输入关键词后,前端会调用 Algolia DocSearch 的接口并显示搜索结果。这些请求、结果显示的相关逻辑都封装好了,我们要做的就是按要求插入代码、配置好网站样式以及搜索框。
备注:根据 Algolia DocSearch 的官方文档,默认情况下它通常一周爬取一次网站内容,用户也可自行触发爬取,详见:DocSearch 的快速描述。
Algolia DocSearch 提供的免费服务是需要申请的,当我们的网站满足下列条件时,Algolia 那边的工作人员才会让我们的申请通过:
我们必须是云文档网站的 所有者,网站必须是 公开的。
网站内容必须是 开源项目的技术文档 或 技术博客。
网站申请服务时必须有 完整稳定的设计和内容,即确认网站做好生产准备。
前往 Algolia DocSearch Apply 网站,填写网站地址、邮箱、仓库地址等信息,然后提交申请。
备注:这里填写的网站地址必须是公开的、且设计完整、内容稳定。如果网站还处于测试阶段,申请通过的概率很小。

申请通过后,Algolia DocSearch 官方会发送确认邮件到上一个步骤中填写的邮箱,收到后需要回复一下这个网站是我们负责开发维护的,并且可以修改网站代码。

回复邮件内容:
1 | Thanks! |
通过确认后,Algolia DocSearch 会再发一封使用邮件,其中包含 appId、apiKey 和 indexName,用于在网站生成框架中配置使用,例如在 VuePress 中配置如下,其他框架类似:
1 | module.exports = { |
并且该邮件还会提供接受邀请的链接,前往该链接重新设置密码后(账号是申请时填的邮箱),即可登录 Algolia。
申请 Algolia DocSearch 成功后,我们也可以前往 Algolia 管理自己的后台数据。步骤如下:
步骤一:登录账号后,点击右上角的 “Dashboard” 按钮前往后台。

步骤二:点击左侧列表里的”Search”,可以查看对应的 “indexName” 数据,如果 “Browse” 里面没有显示数据,那么说明 DocSearch 的爬虫有点问题,导致没有生成对应的 Records:

步骤三:前往 Algolia 的爬虫后台,同样需要登录。在首页进入我们需要修改的爬虫,可以看到右侧的 Records 数据为 0 条,很明显爬虫有问题:


步骤四:点击左侧菜单中的”Editor”查看并编辑爬虫代码,注意看代码中的 pathsToMatch 路径,很明显是不对的,后面多了个 docs,将它改成正确的网站路径 https://rainmic1019.github.io/**:
修改前:
1 | new Crawler({ |
修改后:
1 | new Crawler({ |
步骤五:修改完成后,进行测试,如果能成功提取到数据则表示没问题,点击右上角的”Save”按钮保存代码:

步骤六:切换回”Overview”,点击右上角的 “Restart crawling” 重新爬取数据即可。

如果使用的是 VuePress 的默认主题,那么按照 VuePress 官方文档中的方法直接配置好 appId、apiKey 和 indexName 就可以了。但在其他主题中,比如 vuepress-theme-rec,它是自己实现的搜索框,所以按 VuePress 官方文档进行配置是没有效果的,此时就需要按照 Algolia 发给我们的邮件里的方法,给网站添加 CSS 和 JavaScript,然后在加载完毕的时候调用提供的 API。
.vuepress/config.js 是 VuePress 中最重要的文件,它是 VuePress 项目的配置文件入口,导出一个 JavaScript 对象,其中设置 head 属性可以指定额外需要被注入到当前页面的 HTML
中的标签,每个标签都可以以 [tagName, { attrName: attrValue }, innerHTML?] 的格式指定,比如这里我们把 Algolia 邮件中指定的 HTML 标记添加进去:1 | module.exports = { |
.vuepress/enhanceApp.js 文件是 VuePress 中仅次于 config.js 的第二重要的文件,我们可以通过修改该文件来对 VuePress 应用进行拓展配置。这个文件应当 export default 一个钩子函数,并接受一个包含了一些应用级别属性的对象作为参数。我们可以使用这个钩子来安装一些附加的 Vue 插件、注册全局组件,或者增加额外的路由钩子等,比如这里我们把 Algolia 邮件中的代码添加进去:
1 | export default ({ |
注意:其中的 container,参考 docsearch 的 官方仓库,这里提供的不是 input 输入框的选择器,而是一个挂载节点,比如 div 的选择器。
VuePress 提供了一种添加额外样式的简便方法。我们可以创建一个 .vuepress/styles/index.styl文件。这是一个Stylus文件,但也可以使用正常的CSS 语法。
此处我们通过该文件来设置一下 Algolia 搜索框的样式:
1 | .search-box .DocSearch.DocSearch-Button { |
最终显示的效果如下图所示:

Algolia DocSearch 可以说真的跟官网描述一样,算是目前构建可在线搜索文档的最简单的方式之一了。我们只需要关注文档本身,进行少量的配置,其它的 Algolia 全包了。另外,Algolia 还有一些其它优秀产品及服务,感兴趣的也可以前往官网自行探索。
本文以自己的 个人网站 为例,但 Algolia DocSearch适合很多类型的网站,更方便的是许多网站构建器本身就内置了对Algolia 的支持,比如 Hexo、 VuePress、Docusaurus 等等。
本文转载自: CSDN
