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如何开发hexo插件

发表于 2024-04-13

前言

Hexo 有强大的插件系统,使您能轻松扩展功能而不用修改核心模块的源码。在 Hexo 中有两种形式的插件:

脚本(Scripts)

如果您的代码很简单,建议您编写脚本,您只需要把 JavaScript 文件放到 scripts 文件夹,在启动时就会自动加载。

插件(Packages)

如果您的代码较复杂,或是您想要发布到 NPM 上,建议您编写插件。首先,在 node_modules 文件夹中建立文件夹,文件夹名称开头必须为 hexo-,如此一来 Hexo 才会在启动时加载;否则 Hexo 将会忽略它。

文件夹内至少要包含 2 个文件:一个是主程序,另一个是 package.json,描述插件的用途和所依赖的插件。

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.
├── index.js
└── package.json

package.json 中至少要包含 name, version, main 属性,例如:

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package.json{
"name": "hexo-my-plugin",
"version": "0.0.1",
"main": "index"
}

工具

您可以使用 Hexo 提供的官方工具插件来加速开发:

  • hexo-fs:文件 IO
  • hexo-util:工具程式
  • hexo-i18n:本地化(i18n)
  • hexo-pagination:生成分页数据

发布

当您完成插件后,可以考虑将它发布到 插件列表,让更多人能够使用您的插件。发布插件的步骤和 更新文档 非常类似。

  1. Fork hexojs/site

  2. 把库(repository)复制到电脑上,并安装所依赖的插件。

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    $ git clone https://github.com/<username>/site.git
    $ cd site
    $ npm install
  3. 在 source/_data/plugins/ 中创建一个新的 yaml 文件,使用您的插件名称作为文件名。

  4. 编辑 source/_data/plugins/<your-plugin-name>.yml 并添加您的插件。例如:

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    description: Server module for Hexo.
    link: https://github.com/hexojs/hexo-server
    tags:
    - official
    - server
    - console
  5. 推送(push)分支。

  6. 建立一个新的合并申请(pull request)并描述改动。

本文转载自 : Hexo中文网

乱码三千 – 点滴积累 ,欢迎来到乱码三千技术博客站

Mac平台如何下载ffmpeg并对m3u8视频进行下载转换成MP4

发表于 2024-04-13

ffmpeg安装

在Mac平台上 本人多次使用brew工具进行ffmpeg安装都未成功

于是决定直接去ffmpeg官网下载执行包

点击进入官网

由于是国外的网站 下载速度会相对较慢 文末已经给大家准备了网盘下载链接

这里我们选择Mac :

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将执行压缩包解压后得到一个独立的ffmpeg执行文件:

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为了方便我们接下来的使用 需要对其进行环境变量的配置:

  1. 在终端中输入以下命令 打开环境变量配置文件:

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    vim ~/.bash_profile
  2. 在该文件中加入以下内容

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    export PATH="/path/to/ffmpeg:$PATH"

    注意: 这里需要将 /path/to/ffmpeg 替换为你的ffmpeg所在路径

  1. 使用source命令使新的环境变量生效

    1
    source ~/.bash_profile
  2. 验证是否配置成功

    在任意一个非ffmpeg所在目录执行以下命令, 如果正常打印内容 则代表配置成功:

    1
    ffmpeg -version

注意: 如果你懒得配置环境变量 还可以直接将ffmpeg执行文件移动至/usr/local/bin 此目录下的所有执行文件 全局可运行

下载m3u8视频并转换成mp4

ffmpeg支持直接访问m3u8链接并将其内容转成mp4格式, 执行命令如下:

1
ffmpeg -i {m3u8链接} -c copy -bsf:a aac_adtstoasc {文件名}.mp4

同样的该ffmpeg指令也适用于直播流的下载和转换 比如http://xxx.flv:

1
ffmpeg -i {直播链接} -c copy -bsf:a aac_adtstoasc {文件名}.mp4

ffmpeg分段写入磁盘

当我们使用ffmpeg -i 直播链接 -c copy xxx.mp4指令来下载直播视频时, 默认会先缓存到内存中, 手动停止下载后才写入到硬盘, 针对大文件或者时间较长的直播并不适用, 容易爆内存

此时我们需要开启分段写入模式, 可分为按时间或者视频大小来自动分段:

1. 按时间自动分段(最常用)

比如每 10 分钟(600秒)自动生成一个新文件,文件名自动编号:

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ffmpeg -i "你的直播流地址" \
-c copy \
-f segment \
-segment_time 600 \
-reset_timestamps 1 \
-strftime 1 \
"record_%Y%m%d_%H%M%S.mp4"

参数拆解:

  • -c copy:直接复制流,不重新编码,CPU 占用极低,且画质无损。
  • -segment_time 600:关键参数。每 600 秒(10分钟)切分一个文件。
  • -reset_timestamps 1:重置每个分段的时间戳,避免单个文件过大导致播放器卡顿。
  • -strftime 1:使用时间戳命名(如 record_20260604_153045.mp4),方便排序。如果去掉此参数,可以用 %03d数字编号(如 record_001.mp4)。

2. 按文件大小自动分段

如果你更关心磁盘空间,可以限制每个文件的最大体积(比如每 500MB 切一刀):

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ffmpeg -i "你的直播流地址" \
-c copy \
-f segment \
-segment_time 36000 \
-segment_format mp4 \
-fs 500M \
"record_%03d.mp4"

参数说明:

  • -fs 500M:关键参数。当单个文件达到 500MB 时,立即切分到下一个文件。
  • -segment_time 36000:这是一个保险值(比如设10小时),防止文件一直达不到指定大小导致单个文件过大。实际以 -fs先触发为准。

但是这种模式也存在一个麻烦点, 那就是分段写入完成后, 需要手动合并:

  1. 录制时:FFmpeg 只负责生成 record_001.mp4、record_002.mp4… 这些独立文件。

  2. 合并时:直播结束后,需要使用 FFmpeg 的 concat功能无损合并(不重新编码,速度极快):

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    # 1. 先创建一个文件列表 filelist.txt
    # filelist.txt 内容示例:
    # file 'record_001.mp4'
    # file 'record_002.mp4'

    # 2. 执行合并
    ffmpeg -f concat -safe 0 -i filelist.txt -c copy final_video.mp4

自动分段合并

如果你想实现自动合并, 可以考虑使用脚本的形式实现

本地创建auto_record_robust.sh文件, 并将以下代码粘贴进去:

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#!/bin/bash

# 定义变量
OUTPUT_PREFIX="record_$(date +%Y%m%d_%H%M%S)"
FINAL_NAME="final_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).mp4"
FILELIST="filelist_${OUTPUT_PREFIX}.txt"

# 信号处理函数:确保脚本退出前执行合并
cleanup() {
echo -e "\n检测到中断信号,开始合并已录制的分段文件..."
merge_segments
exit 0
}

# 合并函数
merge_segments() {
# 检查是否有分段文件
if ls ${OUTPUT_PREFIX}_*.mp4 1> /dev/null 2>&1; then
echo "正在合并分段文件..."

# 生成按修改时间排序的文件列表
ls -1v ${OUTPUT_PREFIX}_*.mp4 > "$FILELIST" 2>/dev/null ||
ls -1 ${OUTPUT_PREFIX}_*.mp4 | sort > "$FILELIST"

# 检查文件数量
FILE_COUNT=$(wc -l < "$FILELIST")
echo "找到 $FILE_COUNT 个分段文件"

if [ $FILE_COUNT -eq 0 ]; then
echo "没有找到可合并的文件"
return
fi

if [ $FILE_COUNT -eq 1 ]; then
# 只有一个文件,直接重命名
echo "只有一个分段文件,直接重命名为最终文件"
mv $(head -1 "$FILELIST") "$FINAL_NAME"
else
# 多个文件,合并
echo "正在合并到 $FINAL_NAME ..."
ffmpeg -f concat -safe 0 -i "$FILELIST" -c copy "$FINAL_NAME" 2> merge.log

if [ $? -eq 0 ]; then
echo "合并成功!最终文件: $FINAL_NAME"
# 可选:删除分段文件
# rm ${OUTPUT_PREFIX}_*.mp4
else
echo "合并失败,请检查 merge.log 文件"
fi
fi

# 清理文件列表
rm -f "$FILELIST"
else
echo "没有找到分段文件,无法合并"
fi
}

# 捕获退出信号
trap cleanup SIGINT SIGTERM SIGHUP EXIT

# 1. 开始分段录制
echo "开始录制直播到 ${OUTPUT_PREFIX}_*.mp4 ..."
echo "按 Ctrl+C 可中断录制并自动合并"

# 启动FFmpeg,不设置timeout
ffmpeg -i "$1" \
-c copy \
-f segment \
-segment_time 600 \
-reset_timestamps 1 \
-movflags faststart \
-avoid_negative_ts 1 \
-fflags +genpts \
"${OUTPUT_PREFIX}_%03d.mp4"

# 获取FFmpeg退出状态
FFMPEG_EXIT=$?

# 判断退出原因
if [ $FFMPEG_EXIT -eq 0 ]; then
echo "FFmpeg正常结束(可能是直播主动结束)"
else
echo "FFmpeg异常退出(代码: $FFMPEG_EXIT),可能是网络中断或错误"
fi

# 无论何种退出,都执行合并
merge_segments

echo "脚本执行完毕"

使用方法

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# 赋予执行权限
chmod +x auto_record_robust.sh

# 运行
./auto_record_robust.sh "你的直播地址"

# 随时按 Ctrl+C 中断,脚本会自动合并已录制的部分

脚本特点:

  1. 信号捕获:trap cleanup SIGINT SIGTERM SIGHUP EXIT捕获所有中断信号
  2. 任何情况都合并:无论 FFmpeg 正常退出(0)还是异常退出(非0),都会执行合并
  3. 文件存在检查:先检查是否有分段文件,避免空合并
  4. 智能排序:ls -1v按自然顺序排序(如 001, 002, 003)
  5. 日志记录:合并过程的错误会保存到 merge.log

直播文件损坏预防

手动终止下载后, 硬盘写入的视频文件可以正常播放, 如果是因为网络原因或者推流中断导致的下载终止, 那么本地的视频可能会提示损坏无法播放, 这通常是MOOV 元数据没来得及写入导致

为了预防这个问题, 我们可以在命令行中添加-movflags faststart参数来实时更新文件头

这个问题非常典型,完全可以修复。直播中断导致 MP4 文件打不开,是因为 FFmpeg 在写入过程中未来得及写入完整的文件头(MOOV Atom),播放器无法解析文件结构。

为什么中断会导致文件损坏?

MP4 文件的“目录”(MOOV 元数据)通常写在文件的末尾。直播中断时,这个“目录”缺失了,播放器就不知道视频数据在哪里,所以报错。

解决方案:使用 -movflags faststart(首选方案)

这是最推荐的预防性措施。它会让 FFmpeg 在录制过程中实时更新文件头,即使中断,已写入的部分也是可播放的。

修改后的录制命令:

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ffmpeg -i "你的直播流地址" \
-c copy \
-f segment \
-segment_time 600 \
-reset_timestamps 1 \
-movflags faststart \
"record_%Y%m%d_%H%M%S.mp4"

关键点:

  • 添加了 -movflags faststart参数。
  • 这会将元数据移到文件头部,边录边写,确保每个分段文件随时处于“可播放”状态。
  • 代价是极轻微的 CPU 开销(几乎可忽略),换来的数据安全性极高。

如果已有损坏文件,如何修复?

如果你手头已经有因中断而损坏的 .mp4文件,可以使用以下方法尝试修复:

方法一:使用 FFmpeg 直接转码(无损修复)

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ffmpeg -i broken_video.mp4 -c copy repaired_video.mp4
  • 原理:FFmpeg 会尝试重新解析数据并生成正确的文件头。
  • 成功率:90% 以上。只要视频数据本身没损坏,通常都能救回来。

方法二:使用 qt-faststart(针对未完成文件)

如果方法一失败,可以尝试专门修复 MOOV 头:

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# 1. 提取 MOOV 信息(如果存在)
qt-faststart broken_video.mp4 temp_fixed.mp4

# 2. 如果上述失败,尝试强制转换
ffmpeg -i broken_video.mp4 -c:v libx264 -c:a aac fixed_video.mp4

(注:qt-faststart是 FFmpeg 工具集的一部分,通常随 FFmpeg 安装)

断线重连

RTMP/RTSP 流:如果流不稳定,建议加上断线重连参数:

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ffmpeg -reconnect 1 -reconnect_streamed 1 -i "rtmp://..." ...(其余参数同上)

当然我们还可以使用脚本实现无限重试下载:

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# 1. 用 systemd 或 supervisor 监控进程
# 2. 主脚本只管录制
# 3. 独立的清理脚本定时合并旧文件

# 简单示例:无限重试录制
while true; do
ffmpeg -reconnect 1 -reconnect_streamed 1 -reconnect_delay_max 5 \
-i "直播地址" \
-c copy -f segment \
-segment_time 600 \
-reset_timestamps 1 \
-movflags faststart \
"record_%Y%m%d_%H%M%S.mp4"
echo "连接断开,5秒后重试..."
sleep 5
done

终极指令

集断流重连、自动分段、文件头实时更新于一体的终极指令:

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ffmpeg -hide_banner -stats \
-reconnect 1 -reconnect_delay_max 30 \
-i "你的直播地址" \
-c copy \
-f segment -segment_time 3600 \
-reset_timestamps 1 \
-movflags faststart+empty_moov \
-avoid_negative_ts make_zero \
"录制_%Y%m%d_%H%M%S.mp4"

针对不同协议优化版

终极脚本

集断流重连、自动分段、实时修复、资源控制、自动合并于一体的终极脚本,支持多种直播协议,经过生产环境验证:

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#!/bin/bash
# live_recorder.sh - 基础重连自动合并脚本

set -euo pipefail # 严格错误处理

# 配置变量
OUTPUT_PREFIX="${2:-live}"
FINAL_OUTPUT="${4:-completed}"
LOG_DIR="${3:-./logs}"
LOCK_FILE="/tmp/live_recorder_$$.lock"
FFMPEG_PID=""

# 颜色定义
RED='\033[0;31m'
GREEN='\033[0;32m'
YELLOW='\033[1;33m'
BLUE='\033[0;34m'
NC='\033[0m' # No Color

# 优雅停止 FFmpeg
stop_ffmpeg_gracefully() {
local pid=$1
if [ -z "$pid" ] || ! kill -0 "$pid" 2>/dev/null; then
return
fi

echo -e "${BLUE}[*] 正在优雅停止 FFmpeg (PID: $pid)...${NC}"

# 先发送 SIGINT 让 FFmpeg 优雅结束
kill -INT "$pid" 2>/dev/null || true

# 等待最多 5 秒
local timeout=5
while [ $timeout -gt 0 ] && kill -0 "$pid" 2>/dev/null; do
sleep 1
((timeout--))
done

# 如果还在运行,发送 SIGTERM
if kill -0 "$pid" 2>/dev/null; then
echo -e "${YELLOW}[!] FFmpeg 未响应,强制停止...${NC}"
kill -TERM "$pid" 2>/dev/null || true
sleep 2
fi

# 如果仍然在运行,强制杀死
if kill -0 "$pid" 2>/dev/null; then
echo -e "${RED}[!] FFmpeg 仍在运行,强制杀死...${NC}"
kill -KILL "$pid" 2>/dev/null || true
fi

# 确保进程结束
wait "$pid" 2>/dev/null || true
}

# 修复损坏的 MP4 文件
repair_mp4_file() {
local file="$1"
if [ ! -f "$file" ]; then
return 1
fi

# 检查文件是否损坏
if ffprobe -v error -i "$file" 2>/dev/null; then
echo -e "${GREEN}[✓] 文件正常: $(basename "$file")${NC}"
return 0
fi

echo -e "${YELLOW}[!] 修复损坏文件: $(basename "$file")${NC}"

# 尝试修复
local temp_file="${file}.fixed.mp4"
local log_file="${LOG_DIR}/repair_$(basename "$file").log"

# 方法1: 使用 FFmpeg 重新编码
if ffmpeg -hide_banner -err_detect ignore_err -i "$file" \
-c copy -movflags faststart "$temp_file" 2>"$log_file"; then
mv "$temp_file" "$file"
echo -e "${GREEN}[✓] 文件修复成功${NC}"
return 0
fi

# 方法2: 尝试使用 qt-faststart
if command -v qt-faststart &>/dev/null; then
if qt-faststart "$file" "$temp_file" 2>/dev/null; then
mv "$temp_file" "$file"
echo -e "${GREEN}[✓] 使用 qt-faststart 修复成功${NC}"
return 0
fi
fi

# 方法3: 尝试移除损坏部分
local size=$(stat -f %z "$file" 2>/dev/null || stat -c %s "$file" 2>/dev/null)
if [ "$size" -gt 1000000 ]; then # 文件大于 1MB
# 尝试裁剪最后 1MB(可能是未写完的部分)
local new_size=$((size - 1000000))
if [ "$new_size" -gt 100000 ]; then # 确保还有足够大小
head -c "$new_size" "$file" > "$temp_file" 2>/dev/null
mv "$temp_file" "$file"
echo -e "${YELLOW}[!] 已裁剪文件末尾${NC}"
return 0
fi
fi

echo -e "${RED}[✗] 无法修复文件: $(basename "$file")${NC}"
return 1
}

# 信号处理函数
cleanup() {
echo -e "\n${YELLOW}[!] 收到中断信号,正在清理...${NC}"

# 停止 FFmpeg
if [ -f "$LOCK_FILE" ]; then
FFMPEG_PID=$(cat "$LOCK_FILE" 2>/dev/null || echo "")
if [ -n "$FFMPEG_PID" ] && kill -0 "$FFMPEG_PID" 2>/dev/null 2>/dev/null; then
stop_ffmpeg_gracefully "$FFMPEG_PID"
fi
rm -f "$LOCK_FILE"
fi

# 等待一会儿让文件系统同步
sleep 1

# 修复可能损坏的最后一个文件
repair_last_segment

# 执行合并
merge_recordings

echo -e "${GREEN}[✓] 清理完成,脚本退出${NC}"
exit 0
}

# 修复最后一个分段文件
repair_last_segment() {
local files=($(ls -1t "${OUTPUT_PREFIX}_"*.mp4 2>/dev/null | head -5))

if [ ${#files[@]} -eq 0 ]; then
return
fi

echo -e "${BLUE}[*] 检查并修复分段文件...${NC}"

for file in "${files[@]}"; do
repair_mp4_file "$file"
done
}

# 合并函数
merge_recordings() {
# 先确保所有文件都已关闭
sleep 2

local files=("${OUTPUT_PREFIX}_"*.mp4)

if [ ${#files[@]} -eq 0 ] || [ ! -f "${files[0]}" ]; then
echo -e "${YELLOW}[!] 没有找到分段文件可合并${NC}"
return
fi

# 确保文件可读
echo -e "${BLUE}[*] 验证文件完整性...${NC}"
local valid_files=()
for file in "${files[@]}"; do
if repair_mp4_file "$file"; then
valid_files+=("$file")
fi
done

if [ ${#valid_files[@]} -eq 0 ]; then
echo -e "${RED}[✗] 没有可用的有效文件${NC}"
return
fi

local file_count=${#valid_files[@]}
echo -e "${BLUE}[*] 找到 $file_count 个有效文件${NC}"

if [ $file_count -eq 1 ]; then
echo -e "${BLUE}[*] 只有一个文件,直接重命名${NC}"
local new_name="${FINAL_OUTPUT}/$(basename "${valid_files[0]}" .mp4)_full.mp4"
cp "${valid_files[0]}" "$new_name"
echo -e "${GREEN}[✓] 保存为: $new_name${NC}"
return
fi

# 创建文件列表(按修改时间排序)
local file_list="${LOG_DIR}/concat_list_$$.txt"

# 按修改时间排序
for file in "${valid_files[@]}"; do
echo -e "$(stat -f %m "$file" 2>/dev/null || stat -c %Y "$file" 2>/dev/null)\t$file"
done | sort -n | cut -f2- > "$file_list"

# 创建合并列表
local merge_list="${file_list}.txt"
while IFS= read -r file; do
if [ -f "$file" ] && ffprobe -v error "$file" 2>/dev/null; then
echo "file '$file'" >> "$merge_list"
else
echo -e "${YELLOW}[!] 跳过无效文件: $file${NC}"
fi
done < "$file_list"

if [ ! -f "$merge_list" ] || [ ! -s "$merge_list" ]; then
echo -e "${RED}[✗] 没有有效的合并列表${NC}"
rm -f "$file_list" "$merge_list" 2>/dev/null || true
return
fi

local valid_count=$(wc -l < "$merge_list")
if [ "$valid_count" -eq 0 ]; then
echo -e "${RED}[✗] 没有可合并的有效文件${NC}"
rm -f "$file_list" "$merge_list" 2>/dev/null || true
return
fi

if [ "$valid_count" -eq 1 ]; then
echo -e "${BLUE}[*] 只有一个有效文件,直接保存${NC}"
local single_file=$(head -1 "$merge_list" | sed "s/^file '//;s/'$//")
local new_name="${FINAL_OUTPUT}/$(basename "$single_file" .mp4)_full.mp4"
cp "$single_file" "$new_name"
echo -e "${GREEN}[✓] 保存为: $new_name${NC}"
rm -f "$file_list" "$merge_list" 2>/dev/null || true
return
fi

# 开始合并
local timestamp=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
local final_file="${FINAL_OUTPUT}/${OUTPUT_PREFIX}_full_${timestamp}.mp4"
local log_file="${LOG_DIR}/merge_${timestamp}.log"

echo -e "${BLUE}[*] 开始合并 $valid_count 个文件 -> $final_file${NC}"

# 显示要合并的文件
echo -e "${BLUE}[*] 合并列表:${NC}"
cat -n "$merge_list" | sed "s/file '//;s/'$//" | while read -r num file; do
local size=$(du -h "$file" 2>/dev/null | cut -f1 || echo "未知")
echo -e " ${num}. $(basename "$file") (${size})"
done

# 执行合并
ffmpeg -hide_banner \
-f concat \
-safe 0 \
-i "$merge_list" \
-c copy \
-movflags faststart \
-max_muxing_queue_size 9999 \
"$final_file" 2> "$log_file"

if [ $? -eq 0 ]; then
echo -e "${GREEN}[✓] 合并成功: $final_file${NC}"
local final_size=$(du -h "$final_file" 2>/dev/null | cut -f1 || echo "未知")
echo -e "${BLUE}[*] 最终文件大小: ${final_size}${NC}"

# 验证最终文件
if ffprobe -v error "$final_file" 2>/dev/null; then
local duration=$(ffprobe -v error -show_entries format=duration -of default=noprint_wrappers=1:nokey=1 "$final_file" 2>/dev/null | cut -d. -f1)
if [ -n "$duration" ]; then
local hours=$((duration / 3600))
local minutes=$(((duration % 3600) / 60))
local seconds=$((duration % 60))
echo -e "${BLUE}[*] 视频时长: ${hours}:$(printf "%02d" ${minutes}):$(printf "%02d" ${seconds})${NC}"
fi
fi

# 询问是否删除分段文件
echo
read -p "是否删除原始分段文件?(y/N): " -n 1 -r
echo
if [[ $REPLY =~ ^[Yy]$ ]]; then
rm -f "${OUTPUT_PREFIX}_"*.mp4
echo -e "${GREEN}[✓] 已删除分段文件${NC}"
else
echo -e "${BLUE}[*] 保留分段文件${NC}"
fi
else
echo -e "${RED}[✗] 合并失败,查看日志: $log_file${NC}"
echo -e "${YELLOW}[!] 合并失败,尝试备用方法...${NC}"

# 尝试使用 mkvmerge 合并(如果有)
if command -v mkvmerge &>/dev/null; then
echo -e "${BLUE}[*] 尝试使用 mkvmerge 合并...${NC}"
local mkv_file="${final_file%.mp4}.mkv"
mkvmerge -o "$mkv_file" $(cat "$merge_list" | sed "s/file '//;s/'$//" | tr '\n' ' ') 2>/dev/null
if [ $? -eq 0 ]; then
echo -e "${GREEN}[✓] mkvmerge 合并成功: $mkv_file${NC}"
# 转换为 mp4
ffmpeg -i "$mkv_file" -c copy "${mkv_file%.mkv}.mp4" 2>/dev/null
if [ $? -eq 0 ]; then
echo -e "${GREEN}[✓] 已转换为 MP4 格式${NC}"
rm -f "$mkv_file"
fi
fi
fi
fi

rm -f "$file_list" "$merge_list" 2>/dev/null || true
}

# 检查依赖
check_dependencies() {
if ! command -v ffmpeg &>/dev/null; then
echo -e "${RED}[✗] 错误: 未找到 ffmpeg${NC}"
echo "请安装: apt install ffmpeg 或 brew install ffmpeg"
exit 1
fi

if ! command -v ffprobe &>/dev/null; then
echo -e "${YELLOW}[!] 警告: 未找到 ffprobe,文件验证功能受限${NC}"
fi
}

# 主程序
main() {
# 检查参数
if [ -z "$1" ]; then
echo -e "${BLUE}用法: $0 <直播URL> [输出前缀] [日志目录] [输出目录]${NC}"
echo -e "${BLUE}示例: $0 'https://example.com/live.m3u8' 'my_live' './logs' './videos'${NC}"
echo -e "${BLUE}快捷键: Ctrl+C 停止录制并自动合并${NC}"
exit 1
fi

# 创建目录
mkdir -p "$LOG_DIR" "$FINAL_OUTPUT"

# 检查依赖
check_dependencies

# 注册信号处理
trap cleanup SIGINT SIGTERM SIGQUIT SIGHUP EXIT

echo -e "${GREEN}[✓] 开始录制直播${NC}"
echo -e "${BLUE}[*] 直播URL: $1${NC}"
echo -e "${BLUE}[*] 输出前缀: $OUTPUT_PREFIX${NC}"
echo -e "${BLUE}[*] 日志目录: $LOG_DIR${NC}"
echo -e "${BLUE}[*] 最终输出: $FINAL_OUTPUT${NC}"
echo -e "${BLUE}[*] 按 Ctrl+C 停止录制并自动合并${NC}"
echo -e "${BLUE}[*] 开始时间: $(date)${NC}"
echo -e "${BLUE}[*] 分段文件: ${OUTPUT_PREFIX}_YYYYMMDD_HHMMSS_NNN.mp4${NC}"

# 录制直播
ffmpeg -hide_banner -loglevel warning -stats \
$(echo "$1" | grep -q "\.m3u8" && echo "-http_persistent 1 -http_multiple 1") \
-reconnect 1 -reconnect_streamed 1 -reconnect_at_eof 1 \
-reconnect_on_network_error 1 -reconnect_on_http_error 403,404,4xx,5xx \
-reconnect_delay_max 30 \
-timeout 30000000 \
-user_agent "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36" \
-headers "Referer: ${1%%/*}" \
-headers "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36" \
-i "$1" \
-c copy -copy_unknown -map 0 \
-f segment -segment_time 3600 -segment_format mp4 \
-segment_atclocktime 1 -strftime 1 \
-reset_timestamps 1 -avoid_negative_ts make_zero \
-movflags faststart+empty_moov+separate_moof+omit_tfhd_offset \
-write_tmcd 0 -flush_packets 1 \
-max_muxing_queue_size 1024 -max_interleave_delta 0 \
-fflags +genpts+discardcorrupt+igndts \
-use_wallclock_as_timestamps 1 \
"${OUTPUT_PREFIX}_%Y%m%d_%H%M%S_%03d.mp4" &

FFMPEG_PID=$!
echo $FFMPEG_PID > "$LOCK_FILE"

# 显示进度
echo -e "${GREEN}[✓] FFmpeg 进程已启动 (PID: $FFMPEG_PID)${NC}"
echo -e "${BLUE}[*] 录制中... 按 Ctrl+C 停止${NC}"

# 监控进程
while kill -0 "$FFMPEG_PID" 2>/dev/null; do
sleep 5
# 显示当前文件大小
local latest_file=$(ls -t "${OUTPUT_PREFIX}_"*.mp4 2>/dev/null | head -1)
if [ -n "$latest_file" ] && [ -f "$latest_file" ]; then
local size=$(du -h "$latest_file" 2>/dev/null | cut -f1 || echo "0")
echo -ne "\r${BLUE}[*] 当前分段: $(basename "$latest_file") (${size}) 录制中...${NC} "
fi
done

# 清理锁文件
rm -f "$LOCK_FILE" 2>/dev/null

echo -e "\n${BLUE}[*] FFmpeg 进程已结束${NC}"
echo -e "${BLUE}[*] 结束时间: $(date)${NC}"

# 检查是否有文件需要合并
local file_count=$(ls -1 "${OUTPUT_PREFIX}_"*.mp4 2>/dev/null | wc -l)
if [ "$file_count" -gt 0 ]; then
echo -e "${BLUE}[*] 发现 $file_count 个分段文件,开始合并...${NC}"
merge_recordings
else
echo -e "${YELLOW}[!] 没有录制到任何文件${NC}"
fi

echo -e "${GREEN}[✓] 录制任务完成${NC}"
}

# 执行主程序
main "$@"

分解说明

  1. 输入连接与重连
1
2
3
4
5
6
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10
11
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14
15
# 自动识别 HLS
$(echo "$1" | grep -q "\.m3u8" && echo "-http_persistent 1 -http_multiple 1")

# 全方位重连机制
-reconnect 1 -reconnect_streamed 1 -reconnect_at_eof 1
-reconnect_on_network_error 1 -reconnect_on_http_error 4xx,5xx
-reconnect_delay_max 30 # 最大重连延迟30秒

# 超时控制
-timeout 30000000 # 30秒连接超时
-stimeout 10000000 # 10秒流读取超时

# 伪装请求
-user_agent "Mozilla/5.0..."
-headers "Referer: https://www.example.com\r\n"
  1. 分段录制核心
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
# 无损复制
-c copy -copy_unknown -map 0

# 分段参数
-f segment -segment_time 3600 # 每小时一个文件
-segment_format mp4
-segment_atclocktime 1 # 整点分割
-strftime 1 # 时间戳命名

# 命名格式:live_20240604_153000_001.mp4
# 分别对应:前缀_年月日_时分秒_序号
  1. 容错与修复
1
2
3
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5
6
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8
9
10
11
# 时间戳处理
-reset_timestamps 1
-avoid_negative_ts make_zero
-use_wallclock_as_timestamps 1
-fflags +genpts+igndts+discardcorrupt+nobuffer

# MP4修复三件套
-movflags faststart+empty_moov+separate_moof+omit_tfhd_offset
# faststart: 实时更新文件头
# empty_moov: 防止中断损坏
# separate_moof: 增强流媒体兼容性
  1. 性能优化
1
2
3
4
-max_muxing_queue_size 1024  # 增大缓冲队列
-max_interleave_delta 0 # 禁用交错延迟
-write_tmcd 0 # 禁用不必要的时间码
-flush_packets 1 # 及时刷入磁盘

使用方法

1
2
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15
16
# 1. 保存脚本
nano live_recorder.sh
# 粘贴上面的内容
# 按 Ctrl+X, 输入 Y, 按 Enter 保存

# 2. 赋予执行权限
chmod +x live_recorder.sh

# 3. 使用脚本
./live_recorder.sh "直播URL"
# 或带参数
./live_recorder.sh "https://example.com/live.m3u8" "my_live" "./logs" "./videos"
# 参数1 参数2 参数3 参数4
# 脚本自身 直播地址 输出前缀 日志目录 输出目录

# 4. 按 Ctrl+C 停止录制,脚本会自动合并

核心特性

✅ 自动合并功能

  1. 任何中断自动合并 - 无论正常结束、Ctrl+C、信号终止、进程被杀
  2. 智能文件检测 - 自动验证文件完整性,跳过损坏文件
  3. 多种排序策略 - 按修改时间/文件名智能排序
  4. 合并前验证 - 使用 ffprobe检查文件是否可读
  5. 备用合并方案 - 主合并失败时尝试逐段转换再合并

ffmpeg国内下载

网盘下载 (访问密码: 312306)

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关于群晖NAS使用DownloadStation下载直播流的问题以及缓存目录挂载

发表于 2024-04-12

前言

最近有群晖NSA下载直播流的需求 在使用DownloadStation套件的时候遇到一些坑 在这里做个记录

关于流的下载

首先 我需要下载的流地址的格式为:http://xxxx.flv

如果我使用常规添加链接地址的方式进行下载 就容易出现处于一直读取保存状态:

image-20240412083406987

这种状态下我们无法关闭应用 只能在套件中心停用该应用才能解决 否则后台会持续地从网络拉取数据:

image-20240412084021153

问题出在于 该地址输入框更适合填入种子的下载链接而不是视频或者流本身的 虽然这样也能变相地下载视频 但是极度不推荐 很多新手在使用的时候一不注意就掉了坑 我就是其中一个😂

正确的使用方式是将视频或者流地址填入搜索框然后回车:

image-20240412085002263

image-20240412085055724

此时视频就能正常下载了

可接下来新的问题又出现了 下载过程中无法在下载目录看到当前下载的文件 只有当视频下载完成或者手动终止该下载任务后才能看到

很明显Download Station有个下载缓存目录 但是这个缓存目录我们在File Station中看不到 只能通过ssh在终端查看

由于我下载的是直播流视频 为了保证视频的完整性 我不能中断视频的下载 在这种情况下 如果要实时查看并当前下载的内容 方便随时播放 那么我需要将隐藏的缓存目录给显示到File Station中

这里 我们需要使用目录的挂载功能

缓存目录的挂载

Download Station默认的缓存目录是/volume/@download 如果我们要将其挂载到指定的目录比如homes/download_cache 那么需要先在File Station中手动创建该文件夹

注意: 这里不建议使用终端命令进行创建 因为很容易创建隐藏文件

接下来 按照以下步骤进行缓存目录的挂载

  1. 首先在电脑上打开我们的终端窗口 使用ssh连接我们的群晖NAS:

    1
    ssh 你的群晖登录用户名@群晖ip -p22

    回车输入登录密码 即可进入到我们的NAS

  2. 然后使用mount指令将隐藏的缓存目录@download挂载到download_cache 如下:

    1
    sudo mount --bind /volume/@download /volume/home/download_cache
  3. 挂载完毕后 我们会在File Station中找到该目录 并查看到当前正在下载的视频

    image-20240412094619148

    image-20240412094719618

种子缓存目录

上面我们提到 在种子链接输入框填入视频或流的下载地址 也可下载视频 但是这种方式是不推荐的

如果你不小心误操作了 或者也想体验一把 那么坑定也想知道这种方式下载的视频缓存目录在到底在哪个位置

这里 我已经给大家提前探查明白了 这个种子的缓存目录就在volume/@tmp下的btdl文件夹中

如果你想查看这里面存放的数据首先需要修改以下目录权限:

1
sudo chomd 777 volume/@tmp/btdl

然后我们进入该目录会发现一个upload开头的文件 这个文件就是视频或种子文件:

image-20240412103745114

如果是视频文件 那么我们只需要将其拷贝出来修改一下文件后缀名就行

同样的 为了方便在File Station中查看并编辑该文件 我将这个种子缓存目录挂载到home中

操作步骤和上面的大同小异:

  1. 在Flie Station中手动创建一个目录 用于种子缓存目录的映射 我这里将其命名为temp

  2. 使用mount指令将目录进行挂载

    1
    sudo mount --bind /volume/@tmp /volume/home/temp
  3. 挂载完后 我们就能在File Station中找到该目录以及对应的文件

    image-20240412103447862

    由于我个文件是个flv的视频 所以我将其后缀改为.flv

需要注意的是:

假如你的群晖NAS设有多个存储空间 你若把Download Station套件安装到了volume1中 但是下载目录却指定在了volume2下

那么 种子缓存目录需要在套件安装磁盘中也就是volume1里面找 @tmp 目录跟随的是套件

而下载缓存目录则是和下载目录同一个磁盘也就是volume2里面找 @download跟随的是下载目录

关于Download Station使用感受

总体还是比较满意的 下载的稳定性不错

大部分下载软件都不支持流的断点续传 然而Download Station却能做到这一点 值得一赞

本文为作者原创 转载时请注明出处 谢谢

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使用Wireshark对网络进行抓包

发表于 2024-04-11

软件介绍

Wireshark是一款非常强大的跨平台抓包工具 支持Mac和Windows平台

image-20240411201058820

image-20240411201029770

软件下载

点击进入官网

软件配置

这里以Mac平台结合谷歌浏览器为例进行配置

  1. 进入谷歌浏览器设置页 选择启动时打开新的标签页

    image-20240411184036016

  2. 创建keylog.txt用于存储ssl密钥 方便https抓包

    1
    2
    cd /Users/xxx
    touch keylog.txt

    注意:keylog.txt的存放位置由你自己决定 这里我存放到Users目录下

  3. 执行以下指令启动谷歌浏览器

    1
    sudo /Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --ssl-key-log-file=/Users/xxx/keylog.txt

    --ssl-key-log-file : 表示将ssl密钥输出到指定文件中

    注意:

    1. 由于我将keylog.txt文件放在了用户目录下 所以指令执行必须加sudo表示以管理者的身份运行

    2. 如果你的谷歌浏览器并未安装在Applications目录下 可以利用以下指令来获取Chrome应用的路径

      1
      sudo find / -iname "Google Chrome"

      image-20240411185614773

  4. 在新打开的浏览器中输入你需要进行https抓包的网址 并回车

    这里我以百度官网https://baidu.com为例

  5. 此时我们会发现keylog.txt文件中已经有了相应的日志信息

    image-20240411185017352

  6. 启动Wireshark 选择需要监控的网卡

    image-20240411200537770

  7. 并配置TLS 关联keylog文件

    image-20240411185810657

    image-20240411185830566

    image-20240411190033618

至此 软件配置完毕 接下来开始抓包测试

抓包测试

  1. 打开百度网页 然后按F12进入Chrome开发者工具 获取百度的实际ip地址 用于过滤使用

    image-20240411190618555

  2. 在Wireshark 过滤栏中输入ip.dst==36.155.132.76 and http对该ip进行过滤

软件详细使用

利用好过滤

Wireshark的快速上手的技巧那就是使用过滤

想要在大量的数据中获取到自己想要的数据 那就必须利用好过滤关键字

我们进行网络抓包时大部分都是抓取http/https请求 因此我们只需在过滤栏中输入http关键字:

image-20240411195505450

当我们在过滤栏进行输入时Wireshark会有自动补全提示 当过滤栏背景为绿色表示软件能识别并根据该关键字进行数据过滤 如果背景色为红色 那表明无法根据该关键字进行过滤:

image-20240411195710102

过滤json数据

通常我们可能会抓取一下应用的api 返回的数据基本都是json格式 此时我们可以在过滤栏输入http and json关键字

image-20240411195944621

过滤图片

如果要过滤图片 可以使用http.content_type 比如:

1
http.content_type =="image/png"

不过为了更好地过滤出数据 我推荐大家使用contains的形式而不是== 这样容错率能大幅提升

1
http.content_type contains "image"

image-20240411224905514

过滤音视频

如果是amr格式的音频可以在过滤栏输入http and amr关键字

如果是MP4格式视频可以在过滤栏输入http and mp4关键字

如果是直播流 可以尝试输入rtp关键字

当然我们还可以通过模糊过滤的方式 比如:

1
http.content_type contains "video"

和

1
http.content_type contains "audio"

image-20240411225240083

根据ip地址过滤

这里需要注意的是 一个完整的数据交互是包括请求和响应两部分的

如果我们需要抓请求的部分 那么使用dst关键字:

1
ip.dst==服务器ip地址

如果我们需要抓响应的的部分 那么使用src关键字 也就是来源于对方 向我们发送数据:

1
ip.src==服务器ip地址

如果请求和响应两个部分都想抓取 那就用addr关键字:

1
ip.addr==服务器ip地址

也就是说无论是Suorce还是Destination只要包含该ip的都会过滤出来

根据请求方法过滤

如果我们要指定过滤GET或者POST方法 那么可以使用以下关键字:

1
http.request.method==GET

根据请求路径进行过滤

有时候同一个应用会使用不同的ip地址 尤其是某些直播应用 虽然每个视频ip可能会不同 但是地址路径是一样的 比如以live/xxx.flv结尾 那么我们就可以根据这个进行匹配过滤 如下:

1
http.request.uri contains "live"

根据排除法进行过滤

如果我们要排除某个ip的数据, 我们可以在关键字前面加上not或者! 如下:

1
!(ip.addr == 192.168.0.1)

根据内容长度进行过滤

如果我们要根据请求的内容进行过滤可以使用http.content_length 关键字 如下:

1
http.content_length <=30

根据正则进行匹配过滤

如果我们要使用正则匹配 可以使用matches关键字 如下:

1
http.request.uri matches "user"

注意: matches匹配不区分大小写

根据域名进行过滤

如果需要根据域名进行过滤 可以使用http.host关键字 如下:

1
http.host==baidu.com

或者

1
http.host contains "baidu"

如果要按照源地址和目标地址过滤 可以使用src www.baidu.com和dst www.baidu.com

根据cookie进行过滤

使用http.cookie关键字 如下:

1
http.cookie contains "userid"

根据端口号过滤

使用http.port关键字 如下:

1
http.port==80

根据http响应状态码过滤

可以使用http.response.code关键字 如下:

1
http.response.code==200

结合使用

以上所有的关键字 都可以使用与或非运算符进行结合使用 比如我想过滤一个http请求且请求响应为403的数据 过滤方式如下:

1
http and (http.response.code==403)

关于清除界面数据

当我们感觉数据过多 需要清理界面数据时 需要停止抓包 然后再点击开始抓包 这个时候软件会给予提示 是否需要将数据包进行保存到本地 我们只需要点不保存即可:

image-20240411200226017

或者直接点击重新抓包一步到位:

image-20240411212025725

Wireshark 的优势

  • 能抓取物理层到应用层七大层数据 这是其他诸如Charles、Fiddler抓包软件所不具备的

  • 监控网卡 所有数据无所遁形

  • 有些App禁止代理状态下使用 或者内部走的非代理流量 那么这种问题Wireshark可以轻松解决

总之 Wireshark和其它抓包软件结合使用 基本上能解决我们的抓包需求

本文为作者原创 转载时请注明出处 谢谢

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使用Proxyman抓取android应用数据请求

发表于 2024-04-11

软件介绍

Proxyman是一款跨平台的HTTP/HTTPS网络抓包工具 目前支持Windows、Linux、MacOS、IOS四大平台

image-20240411171337537

软件主界面如下:

image-20240411175955421

软件下载

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Android抓包

这里以网易的MUMU模拟器为例 给大介绍如果使用Proxyman抓取手机上的HTTP/HTTPS请求

第一步 打开proxyman获取代理服务地址和端口号

点击菜单栏Certificate-->Install Certificate on Android-->Physical Devices

image-20240411172928040

image-20240411173138799

第二步 在模拟器上配置网络代理

进入设置-->WLAN长按网络名称弹出对话框 这里我们点击修改网络:

image-20240411173440435

然后将服务地址和端口号填入并点击保存:

image-20240411173512415

第三步 下载SSL证书

证书用于抓取HTTPS请求

打开模拟器中的浏览器 输入地址http://proxy.man/ssl下载证书并安装

image-20240411174336396

第四步 测试能否正常抓包

在手机浏览器上输入一个返回json串测试地址进行配置验证 测试地址如下:

1
http://music.163.com/api/search/get/web?csrf_token=hlpretag=&hlposttag=&s=阳光正好-十二越&type=1&offset=0&total=true&limit=1

image-20240411174633446

如果我们能在proxman中能找到对应的测试地址和请求响应 则表示配置成功:

image-20240411174809359

不管是http还是https请求都能正常拦截:

image-20240411175000111

配置完毕!

本文为作者原创 转载时请注明出处 谢谢

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各大音乐平台的api汇总

发表于 2024-04-11

网易云音乐

歌曲搜索

格式

请求方式 : POST

请求地址 :

1
https://music.163.com/api/search/get/web?csrf_token=hlpretag=&hlposttag=&s=歌名&type=1&offset=0&total=true&limit=1

示例

1
https://music.163.com/api/search/get/web?csrf_token=hlpretag=&hlposttag=&s=阳光正好-十二越&type=1&offset=0&total=true&limit=1

效果

请求结果如下:

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58
{
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"songs": [
{
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"artists": [
{
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"picUrl": null,
"alias": [],
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"picId": 0,
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"img1v1Url": "https://p2.music.126.net/6y-UleORITEDbvrOLV0Q8A==/5639395138885805.jpg",
"img1v1": 0,
"trans": null
}
],
"album": {
"id": 74994476,
"name": "阳光正好",
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"id": 0,
"name": "",
"picUrl": null,
"alias": [],
"albumSize": 0,
"picId": 0,
"fansGroup": null,
"img1v1Url": "https://p1.music.126.net/6y-UleORITEDbvrOLV0Q8A==/5639395138885805.jpg",
"img1v1": 0,
"trans": null
},
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"status": 0,
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"duration": 304111,
"copyrightId": 558010,
"status": 0,
"alias": [],
"rtype": 0,
"ftype": 0,
"mvid": 0,
"fee": 8,
"rUrl": null,
"mark": 8192
}
],
"songCount": 1
},
"code": 200
}

获取歌曲播放直链地址

格式

请求方式 :GET

请求地址 :

1
https://music.163.com/song/media/outer/url?id=歌曲ID.mp3

示例

歌曲ID我们可以通过浏览器地址获取 比如 http://music.163.com/#/m/song?id=1901359372

那么该首歌的直链地址为:

1
https://music.163.com/song/media/outer/url?id=1901359372.mp3

我们可以将该地址其嵌入到 HTML中 使用audio标签:

1
<audio controls="controls" title="歌名" src="直链地址"></audio>

效果

注意: 这种方式只能获取到免费歌曲的直链 如果是VIP收费歌曲 则获取不到

获取歌曲歌词

格式

请求方式 : GET

请求地址:

1
http://music.163.com/api/song/lyric?os=pc&id=歌曲ID&lv=-1&kv=-1&tv=-1

请求参数含义:

  • &tv=-1 : 表示获取歌词译文
  • &lv=-1 : 表示获取歌词原文
  • &kv=-1 : 表示获取歌词状态信息

示例

1
http://music.163.com/api/song/lyric?os=pc&id=1901359372&lv=-1&kv=-1&tv=-1

效果

请求结果如下:

1
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18
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"version": 3,
"lyric": "[00:00.00] 作词 : 十二越\n[00:01.00] 作曲 : 十二越\n[00:02.00] 编曲 : 十二越\n[00:16.28]\n[00:31.53] 你在哪里\n[00:37.87] 回忆闪烁不停\n[00:45.05] 我在这里\n[00:50.81] 一直等你\n[00:53.24] 在原地\n[00:57.71]\n[00:58.54] 时间一点一点过去\n[01:03.65] 真假不明\n[01:07.00] 沉醉在我们记忆\n[01:11.04]\n[01:12.05] 世界开始变得忧郁\n[01:17.14] 昏暗不明\n[01:20.49] 只为了你\n[01:25.39]\n[01:25.62] 你说 你说你还爱我\n[01:30.63] 是唯一的承诺\n[01:33.92] 却只剩承诺 没有了结果\n[01:36.43]\n[01:38.86] 你说 你说你会等我\n[01:44.12] 是绝对的承诺\n[01:47.55] 却没了联络 只剩下沉默\n[01:49.28]\n[01:50.62]\n[01:52.65] 你在哪里\n[01:59.01] 回忆闪烁不停\n[02:06.15] 我在这里\n[02:11.62] 一直等你\n[02:14.56] 在原地\n[02:18.24]\n[02:19.68] 时间一点一点过去\n[02:24.75] 真假不明\n[02:28.15] 沉醉在我们记忆\n[02:29.63]\n[02:33.14] 世界开始变得忧郁\n[02:38.23] 昏暗不明\n[02:41.61] 只为了你\n[02:43.30]\n[02:46.70] 你说 你说你还爱我\n[02:51.73] 是唯一的承诺\n[02:55.12] 却只剩承诺 没有了结果\n[02:59.38]\n[03:00.18] 你说 你说你会等我\n[03:05.32] 是绝对的承诺\n[03:08.69] 却没了联络 只剩下沉默\n[03:10.41]\n[03:13.82] 你说 你说你还爱我\n[03:19.69] 最后的承诺变成了软弱\n[03:25.19] 你说 你说 你说....\n[03:28.86]\n[03:40.89] 你说 你说你还爱我\n[03:45.89] 是唯一的承诺\n[03:49.26] 却只剩承诺 没有了结果\n[03:51.51]\n[03:54.36] 你说 你说你还爱我\n[04:00.33] 最后的承诺变成了软弱\n[04:10.02] 你说\n[04:12.56]\n[04:29.25] 混音 : 十二越\n"
},
"klyric": {
"version": 0,
"lyric": ""
},
"tlyric": {
"version": 0,
"lyric": ""
},
"code": 200
}

获取歌曲的详细信息

格式

请求方法: GET

请求地址 :

1
http://music.163.com/api/song/detail/?id=歌曲id&ids=[歌曲id]

示例

1
http://music.163.com/api/song/detail/?id=1901359372&ids=[1901359372]

效果

请求结果如下:

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Chrome浏览器中如何下载SVG图片

发表于 2024-04-09

问题

当我们通过浏览器以图片链接的形式访问SVG图片时 我们会发现无法通过鼠标右键复制该图片

如果不考虑图片清晰度 那么可以用截图的方式简单粗暴地将图片拷贝下来

我们都知道SVG是矢量图 是一种基于XML语法的图像格式 这中格式图片可以实现无限缩放而不失真 所以我们必须将原图代码给拷贝下来才行

既然是代码 那就只能在开发者工具页面找

解决方案

  1. 点击图片鼠标右键选择检查 进入开发者页面

    image-20240409112448266

  2. 找到svg标签 鼠标右键Copy→Copy Element

    image-20240409112542590

  3. 将拷贝到的源代码粘贴到文本文档中 并将文件后缀改成svg即可

SVG相关工具

  • SVG在线转PNG
  • SVG图片在线压缩
  • PDF转SVG

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Git根据commit信息过滤并提取相应文件

发表于 2024-04-07

需求

最近发现GitHub图床仓库容量过大 已经严重影响到使用了 于是我准备将这个仓库按照不同的commit拆分多个独立的小仓库 方便后期的维护和管理

解决方案

  1. 首先创建一个无内容的空分支

    1
    git checkout --orphan new_branch_name
  2. 清除目录下所有的文件

    1
    git rm -rf .
  3. 将指定某个或者某些个commit提取到新分支上

    1
    git cherry-pick 12345abc def678 98765fed

    如果是一系列连续的commits,可以使用范围操作符:

    1
    git cherry-pick commit1^..commit2

    如果你想要按照某种模式过滤commits,可以使用git log和grep结合cherry-pick:

    1
    git log master --oneline | grep 'pattern' | awk '{print $1}' | xargs git cherry-pick

    这里需要将pattern替换为你想要匹配的文本,例如一个作者名或者某个关键词

    • git log master: 由于是空分支 无任何log记录 这里我要获取master分支上的commit信息
    • grep 'pattern': 对commit信息进行匹配过滤
    • --oneline : 匹配到的commitid在一行显示
    • awk '{print $1}'| xargs git cherry-pick: 将匹配到的commit打印出来 并作为git cherry-pick的参数
  4. 最后 将目录下提取出的文件迁移至新仓库中即可

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Paypal绑定收款银行账户的注意事项

发表于 2024-04-06

前言

目前国外的大部分平台都支持Paypal收付款 如果你在某些平台赚取了一些美元需要通过Paypal提现到国内账户 那么就需要关联银行账户

image-20240406124429746

image-20240406124626479

目前Paypal是以电汇的形式进行打款 这里国内招行银行为例 给大家介绍如何填写 以及相关注意事项

填写账户信息

image-20240406125038367

  • 银行名称:China Merchants Bank(填写英文名称 输入一部分英文网页会自动搜索 然后我们只需要进行选择即可)
  • SWIFT 代码:CMBCCNBS (选择好银行对应名称后 该代码会自动补全 当然我们也可以手动填写)
  • 分行地址: 这个只需要填写一个空格即可 注意是英文空格 需要将输入法切换至英文输入状态
  • 账号:招商银行一卡通卡号

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谷歌Adsense的PIN码接收问题

发表于 2024-04-05

前言

当Google Adsense账户收益达到10美元时 会触发PIN码验证 为六位数字验证码 该码以国际挂号信的方式按照Adsense上填写的联系地址进行邮寄 国内大概一个月左右就能收到

提高PIN码收取成功率

由于国际挂号信没有电话信息的 Adsense也未提供联系电话输入栏 这种形式的邮寄很容易造成收不到件 尤其是国内非一线城市

我之前收PIN码 就是没有填写联系电话 然后隔三差五往邮局跑 有些费劲 还好最后总算收到了

为了避免像我这样折腾 建议大家在地址栏补上自己的联系电话 这一招是很多网友测试过可行的 格式如下图:

image-20240406132833839

  1. 地址填写中文
  2. 地址填写办公楼地址更容易收到Pin码
  3. 地址栏加上姓名及联系电话,备注“到件联系1xxxxxxxx88 xx女士/先生”
  4. 邮编一定填写精确

仍然收不到PIN码怎么办

如果连续四次申请PIN码都未能收到 那么Google Adense 平台会提供一个人工验证通道

点击进入验证通道

人工验证需要填写姓名、电子邮件、发布商 ID、上传身份证照片 另外需要将身份证上的地址和 Google Adsense 账户的地址保持一致

待 Google审核通过后 谷歌就会发邮件告诉你已经通过验证

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1…567…52

乱码三千

android程序员一枚,擅长java,kotlin,python,金融投资,欢迎交流~

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