简介

Potatso Lite 是一款免费的iOS大爬梯工具，功能简单，稳定性尚可，支持的代理协议有：Shadowsocks,ShadowsocksR，适合新手入门使用。

下载

需要使用非中国大陆区AppleID下载。没有的话可以点击： 注册苹果美区 Apple ID 帐号并购买APP指南

https://apps.apple.com/us/app/potatso-lite/id1239860606

本教程所用的系统环境

• iOS 14

• Potatso Lite 2.5.0

本文中的某些内容可能会随软件版本迭代而失效。

快速上手

1. 添加节点

   首次打开软件时，启动页会出现“添加代理”的选项。软件首页右上角也有“+”号，点击即可添加节点。我们可以看到Potatso Lite支持的导入方式有：扫描二维码、节点链接、订阅。

   
   

2. 扫描二维码

   点击“添加代理”（或右上角+号），再点击“二维码”即可扫描SS节点二维码添加节点。

3. 节点链接

   拷贝全部SS节点URL， 注意不要拷贝错了，是SS节点URL，Potatso Lite不支持`V2ray`.

   点击“添加代理”（或右上角+号），再点击“代理地址”。在新的窗口里粘贴节点链接（ss://或ssr://开头的那种）。

   

   当软件检测到已经复制好了节点链接，也会提示是否需要自动导入，如图：

   

4. 订阅链接配置

   点击“添加代理”（或右上角+号），再点击“订阅”。然后在新的窗口里粘贴订阅链接并输入订阅名称（为了区分不同的订阅链接，可以随便起名字）。点击“完成”以保存设置。

   

   添加后会从订阅链接加载节点，如图：

   

5. 更新订阅

   有时节点提供商（机场）可能会修改节点配置信息，此时可以通过更新订阅链接来同步更改。
   点击软件主界面右上角的“管理”，进入“管理代理”界面。

   

   点开你添加的订阅，然后在右上角点击“完成”，即可更新。
   也可以在添加订阅的时候就选择“自动更新”。

6. 其他设置

   如果需要分流功能，可以点击软件右下角的“设置”，然后启用“智能路由”。

   

7. 启用代理

   设置完毕后在软件主页选一个节点，然后点击右下角的圆形按钮即可开启代理。首次启动代理时软件会申请创建本地VPN隧道，请选择允许。

本文转载自:https://w1.v2dns.xyz/doc/#/iOS/PotatsoLite

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应用概述

V2free 是在Android 平台上的客户端软件，支持 VMess/Vless 及 Shadowsocks协议。

应用下载

V2free 本站下载 国内快速下载通道（访问密码：312306）

通过订阅链接将V2ray节点导入V2free

订阅模式

以下面这个订阅链接为例, 给大家做个示范:
https://v1.ddnsgo.xyz/link/11111?clash=1

导入订阅链接

打开 V2free 点击左上角的菜单图标打开侧边栏，随后点击 订阅 （如下图）。

点击右上角的加号按钮，在 编辑订阅 的 地址输入框中粘贴上方 获取订阅 中的订阅链接，然后点确定按钮（如下图）。

随后从侧边栏回到 服务器 页面，点击右上角的 刷新图标 更新订阅（节点不定期更新，发现不好用时请更新订阅）（如下图）

节点测速

点右上角的 三个点 按钮，再点 测试全部配置真连接（如下图）。

路由设置

V2free APP的全局路由默认选项为：代理所有流量。如需设置国内外分流，请从侧边栏进入 设置选项 页面，点击 V2ray路由 和 Shadowsocks路由 ，将其更改为 绕过局域网及中国大陆地址。（如下图）

路由设置分为V2ray路由和SS路由2个选项，新添加/更新的服务器的路由选项将采用全局路由设置值；改变全局路由设置时会重置所有相关类型节点的路由选项，即改变全局V2ray路由设置将重置所有v2ray节点，改变全局SS路由设置将重置所有SS节点。

单个节点的路由设置（点节点右侧的铅笔图标设置）可以覆盖全局路由设置。

分应用设置

也可以使用分应用设置进行分流，点节点右侧的铅笔图标，打开节点编辑界面，往下拉，点击：分应用VPN 进行设置。（如下图） 在分应用设置界面，点右上角三个点，可批量设置所有节点的分应用设置。

开始使用

点击选择您中意的节点，点击主界面底部的小飞机按钮即可启动VPN连接。（如下图） 如操作系统提示添加 VPN 配置，请点击 允许 并验证您的 密码、指纹等。 启动vpn后，点选另一节点即可切换节点；再次点小飞机按钮可断开vpn。

本文转载自:https://w1.v2dns.xyz/doc/#/Android/v2free

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简介

Clash for Android是安卓系统上的一款综合FQ软件，支持v2ray/vmess、SS和SSR协议。

特性：

• 可随时切换DL模式及节点
• 支持节点批量延迟测试
• 通过订阅链接一键配置
• 规则命中分析
• 日志输出

系统要求：

• Android 5.0+ (minimum)
• Android 7.0+ (recommend)
• armeabi-v7a , arm64-v8a, x86 or x86_64 Architecture

下载安装

Clash for Android为免费 app ，已于 2019.12.10 上架 Google Play 。

Clash for Android下载：本站下载 、Google Play 国内快速下载通道（访问密码：312306）

安卓手机使用 Chrome 浏览器可能遇到无法下载的情况，可复制教程链接到其它浏览器尝试下载。

语言设置路径：Settings → Interface → Language → Simplified Chinese
设置 👉 界面 👉 语言 👉 简体中文

快速上手

Clash for Android支持两种导入节点及配置文档的方式：

• URL （订阅）
• 本地导入

快速订阅

以下面这个订阅链接为例, 给大家做个示范:
https://v1.ddnsgo.xyz/link/11111?clash=1

复制好了Clash订阅之后打开Clash for Android应用程序。请点击配置。

请在新弹出的窗口中点击新配置。

然后选择从URL导入。在对应地方填写订阅地址并保存。



点击节点右侧的三个点按钮，可以修改订阅设置。如图：

提示：机场服务器信息可能会不定时更新，若出现大面积节点超时现象，可尝试刷新订阅。
返回首页。点击开关，即可进行DL。会提示是否同意创建连线，请点击允许。

开启DL后，可以点击中间的DL选项卡，进入策略组面板，在这里可以切换节点。直接点击你想要的节点即可进行切换。

点击⚡图标可以进行延迟测试，测试结果将显示在节点名称右侧。

Clash for Android 测试延迟的方法为从目标 policy 返回 http response header 数据包的时间，并不是简单的ping 。
测试延迟会导致机场网页上显示的在线设备数异常飙升，这是正常现象，等一等就好了。

点击右上角的三个点按钮，可以进入更多设置：

• 刷新订阅
• 更改DL模式
• 改变DL组（策略组）排序
• 改变DL（节点）排序
• 前缀合并（即节点名字前缀相同的进行归类显示）
  
  

本地文件导入

点击 配置 👉 新配置 👉 从文件导入，然后从本地文件夹选择自己要导入的配置文档。
某些厂商的ROM可能报如下错误，请选择其他文件管理器导入。

查询日志

点击日志面板，然后选择Clash日志捕捉工具即可抓取日志。默认是关闭日志的，以防内存溢出。

其他设置

分应用DL

点击设置 👉 网络，最下方可以设置分应用DL。
点击访问控制模式可以切换黑白名单。自行理解即可。
点击访问控制应用包列表即可选择应用。

切换DL模式

如果是2.0.18及之前的版本，DL模式设置路径为DL → 模式，如图：

3.6.2 2.1.1之后的版本

如果是2.1.1之后的版本，DL模式设置路径为设置 → 覆写 → 模式，如图：

语言设置

语言设置路径：Settings → Interface → Language → Simplified Chinese
设置 👉 界面 👉 语言 👉 简体中文

若当前系统语言为简体中文，则软件默认显示简体中文。
若当前系统语言为繁體中文或其它语言，则默认显示English。

暗黑模式

Clash for Android现已适配暗黑模式。
入口：设置 👉 界面 👉 暗黑模式
开启后效果如图：

常见的订阅错误报告

如果遇到以下提示：

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Invalid Config:yaml:unmarshal errors: line 1:cannot unmarshal !!str c3M6Ly9...点击拷贝拷贝失败拷贝成功

说明用错了订阅链接，请检查自己是不是复制错了或者多了空格之类的。

如果遇到此类提示：

1

Invalid Config:Value for 'Proxy' is invalid:Unexpected null or empty点击拷贝拷贝失败拷贝成功

说明你还没买套餐，或者订阅为空。请联系你所在机场的管理员。

易用性设置

大部分安卓ROM都会因为电池策略导致Clash for Andorid应用程序被杀掉导致无法连接网络。出现这种情况的特征是通知栏中连接仍然存在，但实际上无法访问网络（有时也包括国内网络）。这是因为Clash for Android主程序和大爬梯框架是独立存在的，主程序被系统清理后会导致流量仍然通过大爬梯路由到本地，但此时没有应用程序来处理这些流量，导致无法上网。

始终开启大爬梯

以RealmeX(Android 10)为例，点击设定 👉 其他无线连接 👉 VVN,打开一律保持连线。

省电策略/允许后台运行

长按Clash图标，选择应用程式资讯。
勾选允许自动啓动和允许其他应用程式关联啓动。
点击耗电保护,选择允许背景执行。

通知栏快速启动

注意：Clash使用 HTTP HEAD 方法对测试网址（server_check_url）进行网页相应测试，以确认节点的可用性。数值在5000以内均为正常值，超出则显示为超时。数值大小和网速快慢没太大关系。

本文转载自:https://w1.v2dns.xyz/doc/#/Android/clash

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前言

对于老司机而言, 浏览器多开是个常规必备的需求, 这种多开并非指的的开一个新的窗口, 而是一个新的应用, 这样我们就能在某个网站登录多个小号, 避免反反复复的来回繁琐登录 嘿嘿

接下来 以Mac平台为例, 介绍下如何对谷歌浏览器进行多开操作

操作步骤

1. 首先打开终端输入以下命令, 创建小号浏览器数据存放目录

   1	mkdir ~/Documents/NewChrome

2. 然后复制应用, 并对新应用进行重新命名 这里命名为New Chrome

   

3. 进入到程序目录 找到执行文件所在目录

   

4. 在该目录下新建一个文本文件, 然后将以下代码写入该文件

   1	sudo /Applications/New\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --user-data-dir="/Users/Documents/NewChrome"

5. 在终端执行以下命令将文本文件转成可执行文件

   1	chmod 775 文件名

   执行该命令前先将文本文件后缀删掉

   最后变成这个样子:

   

6. 双击该文件即可运行

   

总结

Chrome多开的核心在于数据文件的指定, 也就是在启动浏览器时只要指定一个新的数据目录就相当于多开了, 这个数据目录保存了浏览器所有的数据信息 包括了Cookie 用户密码 插件信息等等

因此, 实际上只需要执行以下命令就可以快速多开:

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sudo /Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --user-data-dir="小号浏览器数据存放目录"

上面的步骤中之所以复制一个新的应用, 是为了避免误操作毁了原来的应用, 建议大家在使用时也复制一份, 这样怎么折腾都无妨了

如果我们要多开好几个那么创建多个数据目录即可:

本文为作者原创转载时请注明出处 谢谢

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前言

我们在做视频播放的放得时候 , 肯定会有这样的一个需求, 那就是视频播放时禁止锁屏息屏, 视频暂停或者退出时恢复锁屏息屏

那么, 有以下几种方法供大家参考

方法一：持有WakeLock

添加休眠锁，休眠锁必须成对出现。

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private WakeLock mWakeLock = null;
 
private void acquireWakeLock() {
  if(mWakeLock == null) {
  
    PowerManager pm = (PowerManager)getSystemService(Context.POWER_SERVICE);
    
    mWakeLock = pm.newWakeLock(
      PowerManager.PARTIAL_WAKE_LOCK | 
      PowerManager.ACQUIRE_CAUSES_WAKEUP, 
       this.getClass().getCanonicalName());
       
    mWakeLock.acquire();
  }
 
}
 @Override
 protected void onResume() {
   super.onResume();
   acquireWakeLock();
 }

 @Override
 protected void onPause() {
   super.onPause();
   releaseWakeLock();
 }

private void acquireWakeLock(){
 if(mWakeLock != null) {
 mWakeLock.acquire();
 }
}
private void releaseWakeLock() {
  if(mWakeLock != null) {
    mWakeLock.release();
    ///mWakeLock = null;
  }
}

在onResume以及onPause执行相应操作

AndroidManifest.xml 文件中添加权限：

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<uses-permission android:name="android.permission.WAKE_LOCK"/>
<uses-permission android:name="android.permission.DEVICE_POWER" />

WakeLock获取时相关的flag如下所示：

• PARTIAL_WAKE_LOCK :保持CPU 运转，屏幕和键盘灯有可能是关闭的。
• SCREEN_DIM_WAKE_LOCK ：保持CPU 运转，允许保持屏幕显示但有可能是灰的，允许关闭键盘灯
• SCREEN_BRIGHT_WAKE_LOCK ：保持CPU 运转，允许保持屏幕高亮显示，允许关闭键盘灯
• FULL_WAKE_LOCK ：保持CPU 运转，保持屏幕高亮显示，键盘灯也保持亮度

PS：现在官方已经不推荐使用这种方式保持亮屏了，推荐改为以下两种方式

方法二：在Window设置flag

在Activity布局中设置Windows属性进行控制，但是一定要在加载布局之前执行，此种方法的局限性是只有在Activity类中有效，Activity退出时失效。

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getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_KEEP_SCREEN_ON, 
     WindowManager.LayoutParams.FLAG_KEEP_SCREEN_ON); 
setContentView(R.layout.***);  

//或者设置下面的也一样        
//getWindow().addFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_KEEP_SCREEN_ON);

这种方式不需要申请权限，也是官方推荐的做法

这个方法的好处是，与wakelocks不同 ,它不需要具体的权限，并且在换不同应用程序的操作中，系统会管理，不必担心没有释放的未使用的资源。

你并不需要清除FLAG_KEEP_SCREEN_ON标志，除非你不再需要在屏幕上停留在你运行应用程序。当应用程序进入后台或返回到前台发生，窗口管理器负责保障正常的事件处理，但是如果你明确的想要清除这个标致，从而允许屏幕熄灭，可以使用 clearFlags() 方法

如下：

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getWindow().clearFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_KEEP_SCREEN_ON)

就可以控制屏幕熄灭了

*方法三：在界面布局xml中顶层添加属性

在View布局中添加属性，此种方法的好处是不一定非要在Activity界面运行时屏幕常亮才有效，View启动后可以自主设置。

View的xml布局中加入：

在XML文件中，使用android:keepScreenOn属性

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<relativelayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:keepScreenOn="true">
 ...
</relativelayout>

这个设置 android:keepScreenOn=“true” 等同于FLAG_KEEP_SCREEN_ON。

代码中执行是否保持屏幕常亮：

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View.setKeepScreenOn(true);
View.setKeepScreenOn(false);

转载自:https://blog.csdn.net/CLinuxF/article/details/103273411

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前言

一直在用免费的大爬梯, 虽然不是太稳定, 但是也够用了 , 平常外网需求并不是太多

给大家推荐一个机场订阅链接在线转换工具:

点击进入

该项目已经开源, 源码地址如下:

GitHub

哪里找大爬梯

我个人平常的大爬梯需求基本上都是在Github上找的, 比如 V2Free

其他的大家可以自行搜索

另外以下这个网站每天也会更新ssr和TG节点:

• SSR

• 免费TG代理

目前在用的是V2free的免费服务, 每天签到可以获取免费流量, 配合ClashX使用, 速度还不错哦

如下图:

具体参见: 点击进入

具体参见: 点击进入, 备用地址

附加

• Telegram频道在线搜索

大爬梯试用

如果你不想花钱, 只是紧急临时用一下, 可以考虑一些提供试用的大爬梯软件, 比如:

• 西柚加速器: 官网链接

  一个手机号可以试用一天, 如果你有多个手机号, 那么 嘿嘿

• auVPN: 官网链接

  0.9美元试用7天, 支持支付宝付款

• v2free: 官网链接 GitHub

  3元试用三天

注意事项

如果打算长期使用某一款大爬梯, 切记不要选择那种用手机号注册的, 尽量选择用邮箱注册, 邮箱也最好使用国外的, 至于为什么, 大家都懂的哈哈

本文为作者原创转载时请注明出处 谢谢

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最近参加了掘金的年终总结活动, 临时起意写了一篇文章, 点击进入掘金, 为了礼品我也是够拼了 哈哈 以下是原稿:

「时光不负，创作不停，本文正在参加2021年终总结征文大赛」

所谓无图不丈夫 XDM喜欢否?

前言

今天办公室异常闷热 热得我一看屏幕就眼睛发肿， 导致无法正常工作

于是乎 原本没打算参加年终总结活动的我写起了总结

唯一的动力就是掘金的大礼 哈哈

说到大礼 昨天不小心抽中了一个小爱音响 还在活动群炫耀了一番:

说到抽奖 作为一个在年会经常抽中一等奖的我 在这给大家分享一下个人的心得:

• 首先 你要有一个抽奖资格 …

• 然后 在抽奖的这段时间里 内心一定要保持非常开心的状态 让自己兴奋起来 男同胞们如果不够兴奋可以多看几遍上面那张大图, 也就是让抽奖机感受到你的激情 让对方明白你非常想要 哈哈

• 这听起来似乎有点玄 不过没关系 不用太在意这些细节 你要想象成这奖品已经到了手

• 一切准备好后 开始抽奖 那么中奖概率能大幅提升一个档次 咳咳

如果抱着无所谓的态度 那么抽中的概率会大大降低 , 所谓心心念念 必有回响嘛

以上只是个人经验瞎扯 无科学根据 仅供参考哈哈

下面附上我16年公司年会抽中的一个ipad mini:

目前将其当做第二屏使用, 提升生产力的同时, 还能缓解颈椎不适, 嘿嘿

今年收获

今年收获很大, 话不多说, 直接看下面:

• SKG颈椎按摩器时尚语音款 一台
• 瑞视达T1手机投影仪 一台
• 小霸王D99增强版游戏机 一台
• 小熊咖啡机全自动滴漏式0.7L 一个
• 多元兼容黑色帆布双肩包 一个
• 未来星乐园”定制积木 一座
• 字节跳动智能感温保温杯 一只
• 掘金 T 恤 一件
• 掘金棒球帽 两顶
• 掘金搪瓷杯 两只
• 字节跳动空调毯 一床
• 小册优惠码 两个
• 掘金Bug 52个

明年Flag

明年我打算把Q400游戏机拿下 ​​

未来五年

争取把任天堂 NS 拿下

我已经做好了打持久战的准备了 哈哈哈

最后

再次感谢掘金, 让我收获了这么多的礼品

另外

近期 我的第三张个人原创音乐专辑已经全网上线了, 欢迎大家前来捧场, 以下是网易云试听链接:

茶余饭后

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前言

最近音乐专辑上线, 需要给歌曲制作lrc滚动歌词, Mac平台这方好使的软件不多, 于是尝试找个能在线通过网页制作歌词的网站, 最后找到了这个:

网站地址: https://judes.me/lrc_editor/

用了一下 感觉还不错, 而且项目是开源的, 源码地址如下:

GitHub链接

音乐专辑

我的第三张个人原创音乐专辑《茶余饭后》大部分歌曲歌词都是用这个工具制作的, 以下是网易试听链接:

专辑已经全网上架, 欢迎大家来捧场哦~

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介绍

selenium 是一个 web 的自动化测试工具，可以模拟人工Web浏览,, 适合用于自动化处理和爬虫任务, 该框架支持C、 java、ruby、python等多种语言, 支持三大操作系统和各种常见浏览器

官方文档：

• https://selenium-python.readthedocs.io/index.html
• https://seleniumhq.github.io/selenium/docs/api/py/api.html

接下来以python为例, 给大家介绍selenium 的具体使用

selenium使用前准备

1. 框架安装

   1	pip install selenium

2. web驱动安装

   推荐下载使用谷歌或火狐浏览器, 然后根据浏览器版本安装与之对应版本的驱动, 这里我使用的是谷歌浏览器

   打开浏览器设置, 查看浏览器版本:

   

   然后下载驱动:

   ChromeDriver下载地址

   

   谷歌123之后的版本驱动下载地址

   

   将下载的驱动解压到以下目录:

   1 2	Win：复制webdriver到Python安装目录下 Mac：复制webdriver到/usr/local/bin目录下

   如果是火狐浏览器同理,以下是两大类浏览器驱动下载备用链接:

   Chrome ( chromedriver )	Firefox ( geckodriver )
   官方下载	官方下载
   淘宝镜像	淘宝镜像
   备用下载	备用下载

   接下来 我们开始引入框架并使用

3. 框架引入

   1	from selenium import webdriver

开始使用

1. 自动打开浏览器访问某个网页

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   from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome() browser.get('http://www.baidu.com/')

2. 获取网页的源码

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   from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome() browser.get('http://www.baidu.com/') print(browser.page_source)

3. 不打开浏览器获取网页源码

   很多情况下我们只需要让程序在后台静默执行就行, 不需要频繁开启浏览器, 那么我们需要对驱动进行相关设置, 如下:

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   from selenium import webdriver chrome_options = webdriver.ChromeOptions() # 使用headless无界面浏览器模式 chrome_options.add_argument('--headless') #增加无界面选项 chrome_options.add_argument('--disable-gpu') #如果不加这个选项，有时定位会出现问题 browser = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options) browser.get('http://www.baidu.com/') print(browser.page_source)

4. 以指定配置启动浏览器

   常用浏览器有常用的一些设置, 如果我们想在自动化的过程中加载进来可以使用add_argument方法, 如下:

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   #coding=utf-8 from selenium import webdriver option = webdriver.ChromeOptions() option.add_argument('--user-data-dir=C:\Users\Administrator\AppData\Local\Google\Chrome\User Data') #指定数据目录 driver=webdriver.Chrome(chrome_options=option)

5. 指定驱动的目录

   除了将下载的驱动存放到系统指定目录使用之外, 我们还可以直接指定驱动的存放路径, 方便我们临时测试多个不同的驱动效果, 配置方法如下:

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   driver_path = r'D:\ProgramApp\chromedriver\chromedriver.exe' # 初始化一个driver，并且指定chromedriver的路径 driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path)

6. webdriver常用api汇总

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   browser = webdriver.Chrome() browser.get_cookies() #获取所有的cookies browser.page_source #获取网页源码 browser.delete_all_cookies() #删除所有cookies browser.delete_cookie(key) #删除某个cookies browser.implicitly_wait(10) #设置超时时间 browser.execute_script("window.open('https://www.douban.com/')") #打开一个新页面 browser.title #获取网页标题 browser.current_url #获取当前网页url browser.capabilities['version'] #获取浏览器版本号 browser.maximize_window() #浏览器最大化 browser.minimize_window() #浏览器最小化 browser.set_window_size(480, 800) #设置浏览器宽高 browser.forword() # 页面前进 browser.back() #页面后退 browser.close() #关闭当前页面 browser.quit() #退出整个浏览器

   注意: 如果访问一些需要有cookie验证的页面，我们可以先访问主页，然后再访问详情页，webdriver会自动携带cookie

7. ChromeOptions常用函数汇总

   1 2	#设置代理ip options.add_argument("--proxy-server=http://110.73.2.248:8123")

8. 网页元素定位查找

   • 通过元素ID进行定位

     1	browser.find_element_by_id()

   • 通过标签名的方式进行定位

     1	browser.find_element_by_tag_name("input")

   • 通过class的方式进行定位

     1	browser.find_element_by_class_name("xxx")

   • 通过css方式定位

     1	browser.find_element_by_css_selector("xxx")

9. 事件模拟

   主要分为键盘事件和鼠标事件

   1. 键盘事件

      通过 send_keys()调用键盘按键, 比如:

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      from selenium.webdriver.common.keys import Keys send_keys(Keys.TAB) # TAB send_keys(Keys.ENTER) # 回车

      参考代码如下:

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      #coding=utf-8 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys #需要引入 keys 包 import os,time driver = webdriver.Firefox() driver.get("http://passport.kuaibo.com/login/?referrer=http%3A%2F%2Fwebcloud .kuaibo.com%2F") time.sleep(3) driver.maximize_window() # 浏览器全屏显示 driver.find_element_by_id("user_name").clear() driver.find_element_by_id("user_name").send_keys("fnngj") #tab 的定位相相于清除了密码框的默认提示信息，等同上面的 clear() driver.find_element_by_id("user_name").send_keys(Keys.TAB) time.sleep(3) driver.find_element_by_id("user_pwd").send_keys("123456") #通过定位密码框，enter（回车）来代替登陆按钮 driver.find_element_by_id("user_pwd").send_keys(Keys.ENTER) #也可定位登陆按钮，通过 enter（回车）代替 click() driver.find_element_by_id("login").send_keys(Keys.ENTER) time.sleep(3) driver.quit()

      键盘组合键的用法：

      1 2	#ctrl+a 全选输入框内容 driver.find_element_by_id("kw").send_keys(Keys.CONTROL,'a')

      1 2	#ctrl+x 剪切输入框内容 driver.find_element_by_id("kw").send_keys(Keys.CONTROL,'x')

2. 鼠标事件

   鼠标事件一般包括鼠标右键、双击、拖动、移动鼠标到某个元素上等等。 需要引入ActionChains类

   引入方法：

   1	from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains

   ActionChains 常用方法：

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   perform() 执行所有ActionChains 中存储的行为； context_click() 右击； double_click() 双击； drag_and_drop() 拖动； move_to_element() 鼠标悬停。

   鼠标双击示例：

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   #定位到要双击的元素 qqq =driver.find_element_by_xpath("xxx") #对定位到的元素执行鼠标双击操作 ActionChains(driver).double_click(qqq).perform()

   鼠标拖放示例：

   1 2 3 4 5 6

   #定位元素的原位置 element = driver.find_element_by_name("source") #定位元素要移动到的目标位置 target = driver.find_element_by_name("target") #执行元素的移动操作 ActionChains(driver).drag_and_drop(element, target).perform()

10. 特殊定位

    1. iframe定位

       1 2	#先找到到 ifrome1（id = f1） browser.switch_to_frame("f1")

    2. 内嵌窗口定位：

       1	browser.switch_to_window("f1")

附加内容

1. Python Webdriver Exception速查表

   webdriver在使用过程中可能会出现各种异常，我们需要了解该异常并知道如何进行异常处理。

   异常	描述
   WebDriverException	所有webdriver异常的基类，当有异常且不属于下列异常时抛出
   InvalidSwitchToTargetException	下面两个异常的父类，当要switch的目标不存在时抛出
   NoSuchFrameException	当你想要用switch_to.frame()切入某个不存在的frame时抛出
   NoSuchWindowException	当你想要用switch_to.window()切入某个不存在的window时抛出
   NoSuchElementException	元素不存在，一般由find_element与find_elements抛出
   NoSuchAttributeException	一般你获取不存在的元素属性时抛出，要注意有些属性在不同浏览器里是有不同的属性名的
   StaleElementReferenceException	指定的元素过时了，不在现在的DOM树里了，可能是被删除了或者是页面或iframe刷新了
   UnexpectedAlertPresentException	出现了意料之外的alert，阻碍了指令的执行时抛出
   NoAlertPresentException	你想要获取alert，但实际没有alert出现时抛出
   InvalidElementStateException	下面两个异常的父类，当元素状态不能进行想要的操作时抛出
   ElementNotVisibleException	元素存在，但是不可见，不可以与之交互
   ElementNotSelectableException	当你想要选择一个不可被选择的元素时抛出
   InvalidSelectorException	一般当你xpath语法错误的时候抛出这个错
   InvalidCookieDomainException	当你想要在非当前url的域里添加cookie时抛出
   UnableToSetCookieException	当driver无法添加一个cookie时抛出
   TimeoutException	当一个指令在足够的时间内没有完成时抛出
   MoveTargetOutOfBoundsException	actions的move操作时抛出，将目标移动出了window之外
   UnexpectedTagNameException	获取到的元素标签不符合要求时抛出，比如实例化Select，你传入了非select标签的元素时
   ImeNotAvailableException	输入法不支持的时候抛出，这里两个异常不常见，ime引擎据说是仅用于linux下对中文/日文支持的时候
   ImeActivationFailedException	激活输入法失败时抛出
   ErrorInResponseException	不常见，server端出错时可能会抛
   RemoteDriverServerException	不常见，好像是在某些情况下驱动启动浏览器失败的时候会报这个错

   ---

2. Xpath&Css定位方法速查表

   描述	Xpath	Css
   直接子元素	//div/a	div > a
   子元素或后代元素	//div//a	div a
   以id定位	//div[@id=’idValue’]//a	div#idValue a
   以class定位	//div[@class=’classValue’]//a	div.classValue a
   同级弟弟元素	//ul/li[@class=’first’]/following-	ul>li.first + li
   属性	//form/input[@name=’username’]	form input[name=’username’]
   多个属性	//input[@name=’continue’ and	input[name=’continue’][type=’button
   第4个子元素	//ul[@id=’list’]/li[4]	ul#list li:nth-child(4)
   第1个子元素	//ul[@id=’list’]/li[1]	ul#list li:first-child
   最后1个子元素	//ul[@id=’list’]/li[last()]	ul#list li:last-child
   属性包含某字段	//div[contains(@title,’Title’)]	div[title*=”Title”]
   属性以某字段开头	//input[starts-with(@name,’user’)]	input[name^=”user”]
   属性以某字段结尾	//input[ends-with(@name,’name’)]	input[name$=”name”]
   text中包含某字段	//div[contains(text(), ‘text’)]	无法定位
   元素有某属性	//div[@title]	div[title]
   父节点	//div/..	无法定位
   同级哥哥节点	//li/preceding-sibling::div[1]	无法定位

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前言

Python之所以很适合写爬虫, 其中一个原因是拥有丰富的解析器Lib

以HTML解析为例就有XPATH，Beautiful Soup和PyQuery等等

想用哪个用哪个

那么今天我们就来介绍其中PyQuery这个解析器的用法, PyQuery的语法和jquery大同小异, 如果你熟悉jquery的使用, 那么这款解析器绝对适合你

组件安装

1

pip install pyquery

组件引入

1

from pyquery import PyQuery as pq

三个小示例

假设我们有这么一个HTML文本:

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<div id="wrap">
        <ul class="s_from">
            我是测试文本
            <link href="http://aaa.com">aaa</link>
            <link href="http://bbb.com">bbb</link>
            <link href="http://ccc.com">ccc</link>
        </ul>
    </div>

如果我们要获取div标签下的所有内容(包含div标签), 那么我们可以这样:

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from pyquery import PyQuery as pq
html = '''
 <div id="wrap">
        <ul class="s_from">
            我是测试文本
            <link href="http://aaa.com">aaa</link>
            <link href="http://bbb.com">bbb</link>
            <link href="http://ccc.com">ccc</link>
        </ul>
    </div>
'''
doc = pq(html)
result=doc("#wrap")
print(result)

得到的结果为:

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<div id="wrap">
       <ul class="s_from">
           我是测试文本
           <link href="http://aaa.com">aaa</link>
           <link href="http://bbb.com">bbb</link>
           <link href="http://ccc.com">ccc</link>
       </ul>
   </div>

如果我们要获取div标签下的所有元素(不包含div标签),, 那么我们可以使用children()函数, 如下:

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from pyquery import PyQuery as pq
html = '''
 <div id="wrap">
        <ul class="s_from">
            我是测试文本
            <link href="http://aaa.com">aaa</link>
            <link href="http://bbb.com">bbb</link>
            <link href="http://ccc.com">ccc</link>
        </ul>
    </div>
'''
doc = pq(html)
result=doc("#wrap").children()
print(result)

那么得到的结果为:

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<ul class="s_from">
         我是测试文本
         <link href="http://aaa.com">aaa</link>
         <link href="http://bbb.com">bbb</link>
         <link href="http://ccc.com">ccc</link>
     </ul>

如果我们要获取ul标签下的所有内容, 我们可以这样:

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from pyquery import PyQuery as pq
html = '''
 <div id="wrap">
        <ul class="s_from">
            我是测试文本
            <link href="http://aaa.com">aaa</link>
            <link href="http://bbb.com">bbb</link>
            <link href="http://ccc.com">ccc</link>
        </ul>
    </div>
'''
doc = pq(html)
result=doc("ul").html()
print(result)

那么得到的结果为:

1
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我是测试文本
         <link href="http://aaa.com">aaa</link>
         <link href="http://bbb.com">bbb</link>
         <link href="http://ccc.com">ccc</link>

通过上面三个小例子示范我们大致感受了一下PyQuery的使用, 但是依然无法深入了解, 接下来我们对其用法进行总结

使用总结

1. 通过id获取html使用#

   1	pq(html)("#xxx")

2. 通过class获取html使用’.`

   1	pq(html)(".xxx")

3. 通过标签名获取html直接使用标签

   1	pq(html)("div")

4. 查找父元素使用parent()

   1	pq(html)("#xxx").parent()

5. 获取目标位置下包裹的所有的元素

   1	pq(html)("#xxx").children()

6. 获取目标位置下包裹的所有的html内容

   1	pq(html)("#xxx").html()

7. 获取目标位置下包裹的所有的文本内容

   1	pq(html)("#xxx").text()

   注意: 我们要和html()与children()进行区分, 我们用一个例子来解释:

   如果使用html():

   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

   # coding:utf-8 from pyquery import PyQuery as pq html = ''' <div id="wrap"> <ul class="s_from"> 我是测试文本 <link href="http://aaa.com">aaa</link> <link href="http://bbb.com">bbb</link> <link href="http://ccc.com">ccc</link> </ul> </div> <link href="http://ddd.com">ccc</link> </ul> ''' doc = pq(html) result=doc("#wrap").html() print(result)

   得到的结果为:

   1 2 3 4

   我是测试文本 <link href="http://aaa.com"/><p>aaa</p> <link href="http://bbb.com"/>bbb <link href="http://ccc.com"/>ccc

   如果使用children():

   1 2 3

   doc = pq(html) result=doc(".s_from").children() print(result)

   得到结果为:

   1 2 3

   <link href="http://aaa.com"/><p>aaa</p> <link href="http://bbb.com"/>bbb <link href="http://ccc.com"/>ccc

   如果使用text():

   1 2 3

   doc = pq(html) result=doc(".s_from").text() print(result)

   得到结果为:

   1 2 3 4

   我是测试文本 aaa bbb ccc

   一目了然

8. 查找兄弟元素使用siblings()

   1	pq(html)("#xxx").siblings()

9. 将所有获取到的元素组成数组items()

   1	pq(html)("#xxx").items()

   比如:

   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

   # coding:utf-8 from pyquery import PyQuery as pq html = ''' <div id="wrap"> <ul class="s_from"> 我是测试文本 <link href="http://aaa.com">aaa</link> <link href="http://bbb.com">bbb</link> <link href="http://ccc.com">ccc</link> </ul> </div> <link href="http://ddd.com">ccc</link> </ul> ''' doc = pq(html) result=doc("link") print(result)

   那么得到的结果为:

   1 2 3 4

   <link href="http://aaa.com"/>aaa <link href="http://bbb.com"/>bbb <link href="http://ccc.com"/>ccc <link href="http://ddd.com"/>ccc

   如果我们想对其进行遍历获取其中某一个元素, 那么可以这样:

   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

   # coding:utf-8 from pyquery import PyQuery as pq html = ''' <div id="wrap"> <ul class="s_from"> 我是测试文本 <link href="http://aaa.com">aaa</link> <link href="http://bbb.com">bbb</link> <link href="http://ccc.com">ccc</link> </ul> </div> <link href="http://ddd.com">ccc</link> </ul> ''' doc = pq(html) result=doc("link").items() for i in result: print(i)

10. 获取标签属性信息使用attr()

    还是上面的例子, 如果我们要获取link标签中href的值, 那么可以这样:

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

    # coding:utf-8 from pyquery import PyQuery as pq html = ''' <div id="wrap"> <ul class="s_from"> 我是测试文本 <link href="http://aaa.com">aaa</link> <link href="http://bbb.com">bbb</link> <link href="http://ccc.com">ccc</link> </ul> </div> <link href="http://ddd.com">ccc</link> </ul> ''' doc = pq(html) result=doc("link").items() for i in result: print(i.attr('href')) #或者 print(i.attr.href) # 上面两种获取href的方法任选其一

11. 精确查找使用空格

    啥意思呢, 我们还是用一个例子来说明:

    如果我们要利用层级关系精确查找, 那么可以这样:

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

    # coding:utf-8 from pyquery import PyQuery as pq html = ''' <div id="wrap"> <ul class="s_from"> 我是测试文本 <link id="first" "href="http://aaa.com">111<p>aaa</p></link> <link href="http://bbb.com">bbb</link> <link href="http://ccc.com">ccc</link> </ul> </div> <link href="http://ddd.com">ccc</link> </ul> ''' doc = pq(html) result=doc("#wrap .s_from #first") print(result)

    层级之间使用空格进行分隔, 得到的结果为:

    1	<link id="first"/>111

    我们惊奇地发现, 查找到的内容有缺失,居然没有打印<p>aaa</p>, 如果我们将link标签改为a标签:

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

    # coding:utf-8 from pyquery import PyQuery as pq html = ''' <div id="wrap"> <ul class="s_from"> 我是测试文本 <a id="first" "href="http://aaa.com">111<p>aaa</p></a> <link href="http://bbb.com">bbb</link> <link href="http://ccc.com">ccc</link> </ul> </div> <link href="http://ddd.com">ccc</link> </ul> ''' doc = pq(html) result=doc("#wrap .s_from #first") print(result)

    则结果为:

    1	<a id="first">111<p>aaa</p></a>

    你可能会说之前写的语法有问题 link标签怎么能又嵌套其他标签呢, 事实上, 你也难保会碰上诸如此类的情况, 毕竟前端鱼龙混杂, 当我们获取不到值的时候, 需要特殊注意一下

12. 根据标签属性精确查找

    比如 我们要查找itemprop属性值为keywords的meta标签, 可以这样写:

    1 2	doc = pq(html) doc('meta[itemprop="keywords"]')

    如果需要嵌套查找 比如查找itemprop属性值为author的div标签下的itemprop属性值为name的meta标签 可以这样写:

    1 2	doc = pq(html) d('div[itemprop="author"]')('meta[itemprop="name"]')

    更多层级的嵌套也是类的写法

13. 给元素添加class

    1	pq(html)("#xxx").addClass('active')

    ​ 如果class已经存在, 则不重复添加

14. 移除元素的class

    1	pq(html)("#xxx").removeClass('active')

15. 给元素添加css样式

    1	pq(html)("#xxx").css('font-size','14px')

16. 移除某个标签

    1	pq(html)("#xxx").remove('ul')

17. 伪类选择器

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

    from pyquery import PyQuery as pq html = ''' <div href="wrap"> hello nihao <ul class="s_from"> asdasd <link class='active1 a123' href="http://asda.com"><a>helloasdadasdad12312</a></link> <link class='active2' href="http://asda1.com">asdadasdad12312</link> <link class='movie1' href="http://asda2.com">asdadasdad12312</link> </ul> </div> ''' doc = pq(html) its=doc("link:first-child") print('第一个标签:%s'%its) its=doc("link:last-child") print('最后一个标签:%s'%its) its=doc("link:nth-child(2)") print('第二个标签:%s'%its) its=doc("link:gt(0)") #从零开始 print("获取0以后的标签:%s"%its) its=doc("link:nth-child(2n-1)") print("获取奇数标签:%s"%its) its=doc("link:contains('hello')") print("获取文本包含hello的标签:%s"%its)

18. 多选查找, 用逗号分隔

    1	pq(html)("h1,h2") #表示查找h1和h2标签

19. 过滤查找filter

    1	pq(html).filter(".fisrt") #过滤出class为.fisrt的内容

20. 使用find方法查找

    上面我们介绍的查找都是pq(html)("xxx") 列表形式, 除此之外我们还可以用使用调用函数的形式进行查找, 效果也是一样的:

    1 2 3

    pq(html)("#xxx") #或者用 pq(html).find("#xxx")

最后

以上只是该库的一部分使用方法, 一边用一边掌握, 我个人还是比较喜欢使用这一套解析库, 能解决大部分的应用场景

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