前言
网上撸了很多免费的大模型,比如元宝、阿里云、飞书、天翼云等等,由于都是限量供应,比如元宝的和阿里云的 Api 每天会提供一定的额度,所以不得不在多个模型中来回切换。
有些厂商的定版制openclaw 除了飞书外,其他的比如阿里云的 JVS Claw在模型配置面板中只支持部分知名模型供应商,无法随意配置自定义模型,而元宝压根就不支持第三方模型的配置,所以如果我们想要自定义,那就只能通过指令配置的形式了。
指令的执行需要依靠终端窗口,但是没关系,只能你能和龙虾对上话,哪怕厂商不暴露终端给你也一样能配置,让龙虾帮你配就好了, 这还不好简单😉
那么接下来,就跟大家分享一下如何配置自定义模型
第一步:增加自定义模型配置
首先,您需要在 OpenClaw 的配置中注册您的模型提供商和模型信息。
1. 清理旧配置(如存在)
如果之前配置过同名模型,建议先清理旧配置以确保环境干净。
1 | openclaw config unset models.providers.<your_provider_name> |
提示:请将上述命令中的 <your_provider_name> 替换为您的自定义标识,例如 yuanbao。
2. 激活模型配置模式
确保 OpenClaw 的模型模式设置为 merge,以允许合并新的模型配置。
1 | openclaw config set models.mode merge |
3. 初始化模型提供商配置结构
确保 models.providers 配置项存在且为一个空对象,为后续注入配置做好准备。
1 | openclaw config set models.providers '{}' |
4. 注入自定义模型配置
使用 --json 参数,以正确的 JSON 格式注入您的模型详细信息。这是最关键的一步。
1 | openclaw config set 'models.providers.<your_provider_name>' --json '{ |
重要参数说明:
baseUrl:模型服务实际的 API 端点地址。apiKey: 模型 API 密钥。api:指定适配的 API 协议,openai-completions表示兼容 OpenAI 的补全接口。models.id:模型在服务端的唯一标识符。models.name:为您模型设置的展示名称。
执行效果:成功执行后,您的配置文件openclaw.json 中会新增类似以下的结构:
1 | { |
第二步:设置默认模型
注册模型后,需要将其指定为 OpenClaw 智能体(Agents)使用的默认主模型。
在容器内执行以下命令,将您的模型设置为全局默认模型:
1 | openclaw config set agents.defaults.model.primary <your_provider_name>/<your_model_id> |
关键点解析:
- 配置路径:
agents.defaults.model.primary是 OpenClaw 框架中用于设置主模型的标准配置路径。 - 格式规范:值必须采用
provider/modelId的格式。
执行效果:此命令将在配置文件中新增如下结构,使系统默认调用您指定的模型:
1 | { |
第三步:重启网关并验证
配置修改完成后,需要重启相关服务以使新配置生效。
1. 重启 OpenClaw 网关
执行以下命令重启网关服务,加载最新的模型配置。
1 | openclaw gateway restart |
2. 验证配置状态
重启完成后,使用以下命令查看当前系统中已就绪且生效的默认模型,确认配置是否成功。
1 | openclaw models status |
当命令输出中显示您配置的模型(如 <your_provider_name>/<your_model_id>)为可用状态时,即表示自定义模型配置并设置默认成功。
总结
总共分为 注册模型、设为默认、重启生效 三个步骤,简单即可完成 OpenClaw 对自定义模型的集成,赶紧去尝试一下吧😁
分部配置方案
有时候我们可能只需要修改某个模型的密钥或者名称,那么可以使用单独的指令会更加方便
具体模板可以参考如下:
第一步:清理配置
1 | openclaw config unset models.模型别名 |
第二步:设置运行模式
1 | openclaw config set models.mode "merge" |
第三步:配置基础信息
1 | # 设置 API 端点地址 |
第四步:配置模型列表
1 | # 1. 先清空 models 配置 |
元宝配置示例
1 | # 1. 清理配置 |
多模型配置示例
1 | # 清空后重新设置多个模型 |
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