mysql百万数据字符串匹配查询速度优化之覆盖索引法

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什么是“索引覆盖”？

简单来的说，就是让查询的字段（包括where子句中的字段），都是索引字段。索引覆盖的好处是什么？好处是极大的、极大的、极大的提高查询的效率！重要的说三遍！

特别说明：

  1. where条件中如果使用like关键词，即使字段是索引中的，也不构成索引覆盖。
  2. 单个字段的索引，对于搜索单个where条件有较好的效果。但索引覆盖需要使用多字列索引。

假设创建一个zaho_user表：

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 CREATE TABLE `zaho_user` (
 `u_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `insert_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
 `u_name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
 `u_sex` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '性别',
 `u_desc` varchar(200) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '介绍'
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT '用户表';

这里我们创建一个索引：

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alter table `zaho_user` add index (`u_name`,`insert_time`,`u_sex`);

那么，我们执行如下查询时，效率将会非常高：

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select `u_name`,`insert_time` from `zaho_user` where `u_sex`=1

例子中的三个字段：u_name,insert_time,u_sex创建了一个多列索引，而SQL查询时形成了索引覆盖。 在百万数据量匹配查询时速度提升非常可观

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