什么是“索引覆盖”?
简单来的说,就是让查询的字段(包括where子句中的字段),都是索引字段。索引覆盖的好处是什么?好处是极大的、极大的、极大的提高查询的效率!重要的说三遍!
特别说明:
- where条件中如果使用like关键词,即使字段是索引中的,也不构成索引覆盖。
- 单个字段的索引,对于搜索单个where条件有较好的效果。但索引覆盖需要使用多字列索引。
假设创建一个zaho_user表:
1 | CREATE TABLE `zaho_user` ( |
这里我们创建一个索引:
1 | alter table `zaho_user` add index (`u_name`,`insert_time`,`u_sex`); |
那么,我们执行如下查询时,效率将会非常高:
1 | select `u_name`,`insert_time` from `zaho_user` where `u_sex`=1 |
例子中的三个字段:u_name
,insert_time
,u_sex
创建了一个多列索引,而SQL查询时形成了索引覆盖。 在百万数据量匹配查询时速度提升非常可观
网站速度优化
为什么网站访问很慢, 想优化可以参考以下方式, 优先级由高到低:
- 数据库位置优化 (优先采用内网访问而非外网)
- 硬盘优化 (优先固态硬盘)
- SQL语句优化
- 服务器硬件和外网带宽升级
- 应用代码优化
- 定期重启mysql 连接优化 (亲测效果明显)
网站维护记录
本人有一个博客采集站, 内置文章3万左右, 访问和渲染速度非常快, 后来爬取文章增量到6万左右, 感觉网站速度明显变慢, 起初以为是内容过多导致, 可是也才6万就这么慢了那百万数据岂不没法玩了
我甚至在想 可能是服务器配置以及博客程序有限导致的 也没再管它
直到有一天 数据库容器挂了 , 重启数据库后, 网站恢复访问, 速度竟惊人地变快, 和最开始没两样, 于是乎我否断了之前的猜测, 之前速度慢有可能仅仅是数据库连接过多 垃圾缓存导致的
因此 定期重启数据库 似乎可以纳入我的定时任务计划中
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